Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Сколково: 30 млн рублей создателям моделей городов

На сайте "sk.ru" опубликована статья Д. Мунгалова "30 млн рублей создателям моделей городов". В ней рассказывается о выделенном гранте на создание моделей городов. Полностью с материалом можно ознакомиться по ссылке.

Грантовый комитет Фонда «Сколково» одобрил выделение гранта в размере 30,3 млн рублей резиденту кластера космических технологий и телекоммуникаций компании «ХельгиЛаб». Такую же сумму в компанию вложат её основатели.

«ХельгиЛаб» занимается созданием трехмерных моделей городов на основе данных наземного лазерного сканирования, фотосъемки и дистанционного зондирования Земли. Унифицированная платформа позволит автоматизировать процесс обработки данных из разных источников, выделять и распознавать объекты городской инфраструктуры (здания и сооружения, фонарные столбы, дорожные знаки и светофоры, ограждения, билборды и др.), экспортировать их в современные CAD-системы.

Сооснователь «ХельгиЛаб» Олег Ильичев рассказал: «Наша компания уже третий год занимается обработкой данных лазерного сканирования. За это время наши комплексы проехали более 20 тысяч километров и собрали десятки терабайт информации. Эти данные мы объединили в трехмерные геопривязанные панорамы, которые в данный момент используются на официальных порталах Москвы (например, панорамы на сайте http://atlas.mos.ru/). По заказу правительства Москвы мы обновляем съемку столицы два раза в год. На базе полученных данных решены практические задачи. Например, проведена инвентаризация некоторых объектов городской инфраструктуры, созданы описания туристических маршрутов, разработаны механизмы внедрения виртуальных объектов в существующие панорамы. Теперь нам предстоит следующий шаг, который поднимет наше знание о городе на принципиально новый качественный уровень. Мы будем не просто знать, что в данной точке пространства есть какой-то объект, а сможем автоматически понять, что это за объект, каковы его физические параметры, как он выглядит с земли и воздуха». ХельгиЛаб также создала трехмерные панорамы территории Сколково.

Наличие актуальной трехмерной модели города существенно упростит сити-менеджерам процесс принятия управленческих решений, отмечает другой основатель «ХельгиЛаб» Сергей Геворков. «Представьте, что в масштабах мегаполиса вам нужно провести инвентаризацию всех знаков дорожного движения или столбов освещения. Сейчас эти задачи решают практически в ручном режиме. Наша технология позволит это делать автоматически за разумные время и деньги. Другой пример – это моделирование новых территорий. Сейчас это тоже делается вручную. Мы же позволим не только собирать существующую модель, но и дополнять ее новыми объектами, экспериментируя с пространством и выбирая лучший вариант. Безусловно, технология будет востребована не только в профессиональных ГИС, но и в приложениях для обычных пользователей. Так, для разработчиков игр мы сможем открыть целое направление, где игрок взаимодействует не с виртуальным нарисованным миром, а с тем городом, в котором он на самом деле живет», - отметил Сергей Геворков.

Основатели HelgiLab надеются, что разработанная платформа будет востребована не только в России, но и за рубежом. В этом случае компания будет экспортировать технологии, а не сами данные, что представляется более перспективным с точки зрения масштабирования бизнеса. По словам Ильи Гольдта, проектного менеджера кластера космических технологий и телекоммуникаций Фонда «Сколково», «уже трудно представить, как мы раньше ездили без навигаторов. Затертый бумажный атлас дорог наверняка лежит где-то у вас в машине, но сколько лет назад вы им пользовались активно? «Хельги Лаб» делает еще один шаг вперед, создает основу карт будущего, тех которые лягут в основу беспилотной навигации, без которой уже очень скоро мы не сможем представить наши автомобили».


Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия
Тематич. разделы / Технологии
Тематич. разделы / ДДЗ
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Градоустройство
Организации
Проекты
Наши конференции / Подробно о: / 2015.07. Евпатория. 13-я Всероссийская конференция «Градостроительство и планирование территориального развития России»
Новости
 
Комментарии (2) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться

Автор: Кузнецова Наталья Николаевна
2015-07-15 15:03:28 Ссылка
"... наши комплексы проехали более 20 тысяч километров и собрали десятки терабайт информации...". Насколько известно, у "СКОЛКОВО" большие проблемы, в т.ч. с коммуникациями. Что ж Ваши терабайты, не помогли???
Автор: Кузнецова Наталья Николаевна
2015-07-15 15:03:52 Ссылка
Комментарий удален


ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://sk.ru/news/b/news/archive/2015/07/07/30-mln-rubley-sozdatelyam-modeley-gorodov.aspx 11:24:22 08.07 2015   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020455121994019 sec, Question: 92