Как сообщает crn.ru, IDC провела углубленную оценку размера рынка инфраструктуры больших данных в EMEA с акцентом на серверы, СХД и облачные ресурсы, используемые для задач обработки Big Data. Они включают извлечение ценной информации из слияния разных источников данных, разнообразную аналитику, файлы журналов и метаданные, которые помогают выявить закономерности и делать прогнозы.

IDC ожидает, что доля поставок серверов для Big Data в EMEA вырастет с 6% в 2015 году до 16% в 2019 году, а серверный доход увеличится с 1 млрд. долл. до 2,7 млрд. долл. соответственно.

Ожидается, что к 2019 году новая ежегодно внедряемая емкость хранения для Big Data достигнет 20 эксабайт при доходе 2,7 млрд. долл.

По оценке IDC, в 2015 году было поставлено 134 000 шт. серверов для целей Big Data, и было внедрено 764 петабайта новой емкости хранения, главным образом в виде внешних СХД.

Хотя большинство текущих проектов Big Data стартуют в собственных data-центрах компаний, рабочие нагрузки аналитики всё больше перемещаются в общедоступное облако, тогда как критичные данные во многих случаях должны оставаться на местах для соблюдения регулятивных требований. IDC ожидает, что доля общедоступной облачной инфраструктуры, используемой для нагрузок Big Data, увеличится с 13% всех серверных поставок в 2015 году до 34% в 2019 году, а новая емкость хранения для рабочих нагрузок Big Data, внедренная на инфраструктуре общедоступного облака, увеличится с 25% в 2015 году до 55% в 2019 году. Ожидается, что большинство заказчиков внедрят ту или иную форму гибридного решения.

«Большие данные и аналитика заняли первую строчку в повестке дня руководителей и разработчиков, так как технология стала более зрелой, и менталитет в организациях начинает меняться в EMEA, — пишет Андреас Олах (Andreas Olah), старший аналитик исследования, European Datacenters & Big Data, IDC. — Главная задача — не сами данные и не их объем, а способность извлечь из них ценную информацию. Многие заказчики пока лишь в самом начале пути и еще не знают, с чего начать. У других большие намерения и ясные цели, но их тормозят растущие сложности и отсутствие хорошо подготовленных аналитиков данных и знающих разработчиков».

Решения для больших данных больше не могут игнорироваться в европейских организациях ввиду возросшей конкуренции со стороны агрессивных новых игроков рынка, пишет Олах. «Хотя основной прицел остается на выборе приложений, самое главное — грамотно выстроить инфраструктуру, чтобы задействовать и свести воедино различные источники данных для извлечения ценной информации, не выходя при этом за рамки имеющейся емкости и бюджета, — пишет он. — Рабочие нагрузки сбора данных и аналитики требуют иной конфигурации инфраструктуры, нежели традиционные приложения, а именно: вычислений-в-памяти, больших пулов хранения, подключенных к серверам, связи с облачными ресурсами и плотной архитектуры для повышения эффективности».