Как сообщает planet-today.ru, разработчики из компании Facebook использовали технологии машинного распознавания изображений для построения карт, которые будут применяться для оценки распространения Интернета по планете.

Проект был осуществлен в рамках инициативы Internet.org, целью которой является предоставление доступа к Сети тем 10% человечества, у которых его до сих пор нет. Предполагается, что люди, живущие в труднодоступной сельской местности развивающихся стран, будут обеспечены интернет-доступом при помощи дронов, аэростатов и лазеров.

Для того, чтобы оценить фактическую плотность населения ряда труднодоступных регионов Земли, компания Facebook задействовала целый ряд своих подразделений, среди которых исследовательский центр Connectivity Labs, а также группы, занимающиеся ИИ и машинным обучением.

В общей сложности, было проанализировано 350 ТБ спутниковых снимков, подвергнув которые программному распознаванию, в частности, использовав модифицированную технологию распознавания лиц, специалистам из Facebook удалось обнаружить структуры, созданные людьми, например, дома.

Картографические данные были сопоставлены с результатами переписей населения соответствующих регионов. Теперь, на основе полученной информации, Facebook будет принимать решения о строительстве интернет-инфраструктуры в том или ином регионе.