Как сообщает vpk-news.ru, специалисты холдинга представляли макет активного антенного модуля для космического радиолокатора «Касатка-Р».

Представленный в Кубинке макет модуля для «Касатка-Р» – важный шаг в разработке перспективной целевой аппаратуры для спутников радиолокационного зондирования Земли нового поколения – «Обзор-Р», способных при любой облачности наблюдать на поверхности Земли объекты размером до 30 сантиметров.

Опытный образец радиолокатора с синтезированной апертурой (РСА) «Касатка-Р» уже собран и готов к испытаниям. Формирование новой группировки космических аппаратов для радиолокационного зондирования Земли планируется начать в 2019 году с запуска разработанного самарским АО «РКЦ «Прогресс» космического аппарата «Обзор-Р», оснащенного радиолокатором «Касатка-Р».

Примененная при создании перспективного радиолокатора технология цифрового формирования лучей (Digital Beam Forming – DBF) существенно повышает адаптационные свойства радара и возможности управления параметрами съемки. Это позволяет создавать радиолокационные изображения земной поверхности с предельным разрешением 0,3–0,5 метра. Одновременно с российскими учеными технологию DBF для применения в космосе отрабатывают в Европе, Канаде, Японии и США, но действующих на орбите Земли аналогов российского космического радара пока не существует.

«С начала этого года мы значительно продвинулись в работе над «Касаткой-Р» – создан опытный образец активного антенного модуля, развернуты работы по созданию программно-математического обеспечения радара. В конце 2016 года мы планируем приступить к сборке первого комплекта РСА. Для него уже готов новый автоматизированный комплексный стенд, построенный в безэховой камере специально под этот проект», – заявил ведущий разработчик НИИ ТП Александр Коваленко.

Космический радиолокатор позволит круглосуточно в любую погоду вести съемку поверхности планеты в X-диапазоне. Кроме наблюдения объектов на поверхности Земли, полученная радиолокационная информация он может использоваться для картографирования, оперативного анализа последствий чрезвычайных ситуаций и даже прогноза урожайности сельскохозяйственных угодий.