Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Mitsubishi представила мобильную картографическую систему

Как сообщает content-review.com, на ежегодной выставке CeBIT-2017, крупнейшем событии на рынке информационных и телекоммуникационных технологий, прошедшем 20-24 марта в Ганновере, Германия, корпорация Mitsubishi Electric представила два передовых проекта — технологию создания и актуализации ландшафтных карт с помощью искусственного интеллекта (далее — ИИ) и запатентованную мобильную картографическую систему MMS-G220. Данные технологии будут содействовать реализации стратегии так называемого Super Smart Society, или «Общества 5.0», в Японии и за рубежом.

Корпорация Mitsubishi Electric, новатор в сфере автоматического картографирования, стремится внести свой вклад в разработку и внедрение высокоточных карт с актуальной обновляемой информацией о дорожных объектах — сигналах светофоров, соседних автомобилях и т. д, — которая требуется для обеспечения высокого уровня безопасности участников дорожного движения.

Мобильная картографическая система Mitsubishi Electric собирает трехмерные изображения дорожного покрытия и придорожных объектов с точностью до 10 сантиметров. MMS-G220 – это комплексная, монтируемая на крышу автомобиля съемная установка, которая во время вождения осуществляет сбор данных с помощью автомобильных GPS-антенн, лазерных сканеров и камер. Последующий анализ информации осуществляется посредством ИИ. Использование ИИ повышает точность обработки данных и ускоряет процесс создания карт примерно в 10 раз по сравнению с традиционным ручным методом картографирования, а также значительно удешевляет его.

Для оперативной актуализации карт Mitsubishi Electric разработала технологию, которая позволяет во время вождения сравнивать данные, получаемые с помощью системы MMS-G220, с данными карт, разработанных ранее. Система способна оперативно оценивать уже исследованную местность и обновлять только изменившиеся параметры. Это гораздо быстрее, чем обновлять всю карту целиком, что в будущем позволит автомобилям с системой автономного вождения оперативно реагировать на изменение ситуации на дорогах и повысит безопасность.

Mitsubishi Electric планирует продавать программное обеспечение, в котором используются технологии автоматического картографирования, производителям карт, включая Dynamic Map Planning Corporation. Старт продаж намечен на октябрь 2017 года. Программное обеспечение будет использоваться для создания высокоточных 3D-карт автомагистралей в Японии.


См. также:
   - 25.11.2016  Мобильная картографическая система поможет сделать автономное вождение безопасней

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Др. страны
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://www.content-review.com/articles/39620/
Цитирумость документа: 1
13:16:15 06.04 2017   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.021915197372437 sec, Question: 77