Университет Иннополис представил геоинформационные сервисы для мониторинга лесных и фермерских участков со спутников и БПЛА
Университет Иннополис разработал геоинформационные сервисы для мониторинга лесных, сельскохозяйственных и прибрежных территорий на основе данных, получаемых с беспилотных аппаратов и спутников. Об этом «Хайтеку» рассказали представители IT-вуза.
В работе геоинформационных платформ будут использоваться космическая съемка разрешением до 1 м на пиксель, аэрофотосъемка и съемка с беспилотных летательных аппаратов, которую выполняют партнеры Университета Иннополис — компании «Геоскан», «Сканэкс», Роскартография, Сколтех и «Ракурс». Полученные от них данные смогут храниться на серверах Университета Иннополис, а обработку информации проводить на специальной облачной 4D-геоинформационной платформе.
По словам представителей Университета Иннополис, использование платформ позволит повысить фермерам урожай и снизить издержки на 15%. Кроме того, лесничие в два раза увеличат число выявляемых нарушений лесного и земельного законодательства, а ГИС-сервисы мониторинга водоохранных зон увеличат выявление нарушений на береговой полосе в три-четыре раза.
Рабочие прототипы сервисов сейчас тестируются министерствами Республики Татарстан по экологии, сельскому и лесному хозяйству. Полноценный старт программы намечен на апрель 2019 года.
Сервисы, разрабатываемые в рамках проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» для министерств, направлены на решение общих задач. В первую очередь, это оперативное управление обширной территорией на расстоянии клика. Методы дистанционного мониторинга позволяют сократить выезды, облеты на объекты для визуального осмотра, что обеспечивает экономию времени и средств. Во-вторых, наши разработки объединяют различные данные в одной системе для принятия взвешенных решений, что выводит к новому пониманию процессов.
Геоинформационные сервисы анализа данных дистанционного зондирования Земли будут использовать технологии искусственного интеллекта — машинное обучение и компьютерное зрение — для автоматического распознавания изображений. В дальнейшем технология может применяться не только в области сельского и лесного хозяйства, но и для мониторинга чрезвычайных ситуаций, а также для анализа инфраструктуры в энергетической и нефтегазовой отраслях.
Пилотной площадкой для запуска сервисов стала территория Заинского лесничества. На этом участке сотрудники Университета Иннополис проанализировали 58 897 га лесного фонда, оцифровали 1 456 объектов с границами делянок и 406 объектов болезней леса, появления вредителей и возгораний. В работе система использует открытые источники данных с бесплатными космическими снимками. Технология в автоматизированном режиме анализирует их с помощью алгоритмов распознавания изображений.
С помощью платформы в рамках пилотного проекта были выявлены 101 случай усыхания деревьев и 352 объекта вырубок, в том числе за пределами разрешенных границ отвода. После этого лесничие проинспектировали участки, оказалось, что платформа верно установила 96% случаев.
Если лес рубят там где это запрещено, и вывозят через самые строгие посты контроля, то никакая "геоплатформа" и "автоматическое распознавание" пользы в нашей стране не приносят. Польза от таких процессов только у той небольшой категории особых граждан, которые имеют с этого мзду. В число их, странным образом входят и те, кто кормится от застройки водоохранных зон, земель сельхозназначения, и вышеупомянутого лесного фонда. Внимание - вопрос! А оно им надо ? Нужна ли власти, которая сама участвует в беспредельном распоряжении землями переданными на княжение государем, изобличающая её "заботу о народе и природе" численная информация? Назовите хоть один уровень власти (федеральная, региональная, муниципальная, надзорная, или ведомственная)которой такая информация была бы выгодна? Ответа не нужно. Он содержится в самом вопросе.