Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  














Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В Кировской области применили новый способ оценки запасов леса c использованием данных дистанционного зондирования

Научная группа института географии РАН провела в Кировской области тестирование нового метода оценки качества и количества лесных ресурсов, базирующегося на использовании космических снимков и алгоритмов машинного обучения с использованием big data, рассказал РИА Новости руководитель проектной группы, старший научный сотрудник института географии Александр Кренке.

"Разработанный нами метод тестируется в разных регионах России уже какое-то время – поставлена задача доказать его применимость для всех типов лесов, включая дальневосточные, леса центральной России и т.д. Метод использует синтез известных в мировой практике алгоритмов обучения с использованием big data, однако его уникальность заключается в использовании обширных материалов существующих баз лесотаксации – то есть пространственных данных о состоянии лесов", - сообщил он.

Ученый пояснил, что имеющиеся данные о состоянии лесов часто очень неточные, но, тем не менее, отражают общие закономерности, и, будучи дополнены многосезонными банками данных дистанционного зондирования Земли (космическими снимками), дают возможность создать "своеобразную биометрию" различных типов древостоя.

"Именно возможность автоматизированного учета локальных особенностей состояния леса дала возможность достичь необходимой точности для проведения таксации больших территорий леса малыми силами – работы были проведены без полевых наблюдений, а вот уже полевая проверка принимающей Кировской стороны показала очень высокую точность материала – на уровне первого разряда лесоустройства", - рассказал Кренке.

Рослесхоз предложил запретить скупку китайцами леса у граждан в Сибири
По его словам, алгоритм уже носит промышленную степень готовности, и его использование позволит обеспечить актуализацию и регулярное обновление данных об объемах, структуре и состоянии запасов древесины на больших территориях.

"Большие данные" (big data) — способы и инструменты для обработки данных огромных объемов c их последующим представлением в понятном человеку виде.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Институт географии РАН***

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Лесопользование
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия / Приволжский ФО / Кировская область
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://ria.ru/20190122/1549695547.html
Цитирумость документа: 1
09:31:29 23.01 2019   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров
    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.022175788879395 sec, Question: 105