Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Нейросеть обучили находить места для подземных хранилищ углекислого газа

Как сообщает ТАСС, с помощью алгоритмов машинного обучения ученые создали новую модель, чтобы находить и наносить на карту удобные места для подземных хранилищ углекислого газа. Об этом пишет MIT News со ссылкой на публикацию в научном журнале Geophysics.

"Наша цель – создать инструмент, с помощью которого можно будет наносить на карту все подземные структуры – так, чтобы мы могли точно знать, например, о расположении геотермальных источников в Исландии. Наше первые наработки показали, что с помощью моделей глубокого обучения (deep learning) можно будет определять варианты местоположения подземных хранилищ CO2", – рассказал о сути работы один из исследователей, профессор прикладной математики в Массачусетском технологическом институте (MIT) Лоран Демане.

Чтобы точно картографировать подземные структуры, новой системе моделей машинного обучения нужны данные о сейсмической активности. В основе этой системы лежит сверточная нейронная сеть, которая отслеживает закономерности в данных для того, чтобы определить местоположение геотермальных источников. Ученые ожидают, что благодаря этому методу в будущем можно будет устанавливать оптимальные местоположения подземных резервуаров для хранения углекислого газа.

Сейчас основная сложность заключается в том, чтобы обучить нейронные сети на реальных данных о землетрясениях. Сейсмические волны находятся в узком диапазоне и появляются в частотах на уровне 1 Гц, в связи с чем эти волны часто заглушает сейсмический "гул" Земли и их сложно идентифицировать.

Ученые планируют создать эти данные искусственно с помощью искусственного интеллекта. Сейчас они смоделировали 30 землетрясений и разработали более ста различных сейсмических сценариев.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Недропользование
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Др. страны
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://tass.ru/ekonomika/7882891 10:57:21 04.03 2020   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.025243997573853 sec, Question: 72