Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  











Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Более точный прогноз по коронавирусу могла бы обеспечить геоинформационная математическая модель

Как сообщает ТАСС, математическая модель инфекционного процесса и национальный банк сывороток позволили бы обеспечить более точные прогнозы по распространению коронавируса нового типа в России. Об этом заявил директор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи Александр Гинцбург в интервью программе "60 минут" на телеканале "Россия-1".

"К сожалению, некоторые инструменты, которые позволяли бы прогнозировать ход развития инфекционного процесса, отсутствуют. Во-первых, необходимо создание математической модели этого процесса. Причем математическая модель должна быть геоинформационной, то есть она должна быть привязана к определенному региону и к определенной стране. Вторым необходимым элементом для научно обоснованных прогнозов является наличие в стране также региональных банков сывороток, которые объединяются в один национальный банк сывороток", - сказал он.

По словам Гинцбурга, благодаря банку сывороток можно получить объективные данные о том, какой популяционный иммунитет к заболеванию в стране имелся на начало его развития, как он меняется в ходе развития данного инфекционного заболевания. С помощью математической модели можно строить графики и делать прогнозы того, как он будет меняться далее, пояснил эксперт.

Глава НИЦ добавил, что при наличии этих необходимых исходных параметров можно давать четкие рекомендации научному сообществу и руководству страны в отношении того, когда пойдет на спад данное инфекционное заболевание". По словам академика, по аналогии с гриппом заболеваемость коронавирусом должна пойти на спад, когда "общий популяционный иммунитет достигнет порядка 70-75%".


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Здравоохранение
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://tass.ru/obschestvo/8191463 09:41:40 10.04 2020   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.01945686340332 sec, Question: 87