Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Платформа Mail.ru Cloud Solutions помогла отряду «Лизаалерт» масштабировать картографические сервисы для поиска людей на всю Россию

Как сообщает cnews.ru, платформа Mail.ru Cloud Solutions (MCS) помогла добровольческому поисково-спасательному отряду «Лизаалерт» масштабировать картографические сервисы для поиска людей на всю Россию. Благодаря этому региональные волонтеры получат больше возможностей для эффективного изучения местности.

Проект «Лизаалерт» использует цифровые технологии для работы с картами и маршрутами. Поисковые отряды получают специально разработанные картографами комплекты планов местности, и все участники поисково-спасательных операций получают навигаторы, которые фиксируют путь, пройденный волонтером. Большой объем картографических данных о маршрутах и истории поиска аккумулируется на веб-ресурсе LA Track, где после обработки информации автоматически формируются поисковые гипотезы, которые используют координаторы групп для оформления тактики поиска. Для развертывания сервиса в 2019 г. были использованы ресурсы облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions.

«Лизаалерт» постоянно развивается: к движению присоединяются новые волонтеры из разных регионов, за помощью обращается все больше людей. Сегодня одновременно может проходить до 30 поисковых мероприятий в день, в которых участвует до 300 человек. Поэтому в отряде было принято решение масштабировать возможности сервиса LA Track, который успешно зарекомендовал себя в московском подразделении, на всю страну. Для решения этой задачи платформа MCS предоставила дополнительные мощности — количество виртуальных машин для обработки данных увеличилось с 5 до 12.

Благодаря поддержке Mail.ru Cloud Solutions региональные отделения «Лизаалерт» впервые получили возможность использовать картографические сервисы, которые помогают сократить время поиска — критически важный ресурс для спасения жизней. Облачные решения позволили повысить эффективность работы по всей России без увеличения штата ИТ-специалистов. Ресурсы партнера также будут задействованы для обучения нейронной сети, которая будет автоматически распознавать пропавших людей на снимках труднодоступных мест, сделанных квадрокоптерами. Сформировать базу для нейросети помогает краудсорсинговая платформа, на которой волонтеры вручную отмечают пропавших.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Оборона, правопорядок,ЧС
Тематич. разделы / Технологии
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-08-28_tehnologii_mailru_cloud_solutions 16:15:47 28.08 2020   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020554065704346 sec, Question: 83