Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  











Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

ГК Геоскан: объявлены победители конкурса «Кадры для цифровой промышленности»



Главная / Блог/ Объявлены победители конкурса «Кадры для цифровой промышленности»

Финал конкурса

Геоскан два года подряд является технологическим партнером конкурса, способствующего популяризации в молодежной среде инженерного образования — в частности, связанного с дронами. 20 ноября 2020 года были объявлены победители по направлению «Эксплуатация беспилотных авиационных систем».

Свои практические проекты представили семь команд. Жюри оценивало работы по модулям «Мониторинг», «Обнаружение неисправностей и ТБ», «Автономное пилотирование Led», «Автономное пилотирование с использованием платы датчиков», «FPV-пилотирование БВС с элементами DronRacing в ПО Liftoff».

В числе экспертов, выявлявших лидеров — представители Министерства просвещения РФ, Фонда перспективных исследований, ООО «ВедаПроект», ООО «НПИ ФИРМА "ГИПЕРИОН"», представитель АНО ВО «Университет Иннополис», преподаватели профильных дисциплин и работники отдела информатизации ГБПОУ КБТ, специалисты Ассоциации «Аэронет», АО «НПЦ «Элвис» и ГК «Геоскан». Председателем жюри стал начальник отделения ФГБУ «Национальный исследовательский центр «Институт имени Н. Е. Жуковского», доктор технических наук, доцент Сузанский Д. Н.

Лучшими проектами конкурса стали «БВС квадрокоптерного типа на основе микроконтроллера STM32» команды ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева», «Мониторинг загруженных узлов магистрали автодорог с использованием БВС собственной конструкции» команды ГБПОУ города Москвы «Московский колледж бизнес-технологий», «Обслуживание порта БАС мультироторного типа» команды ФГКОУ «Нахимовское военно-морское училище Министерства обороны РФ», «Разработка технологии выявления неправильной парковки в черте города с помощью искусственного интеллекта и беспилотных авиационных систем» команды ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина» (объединенная команда с Технопарком «Державинский»), «Перспективы использования квадрокоптера «Пионер» на базе многоразовых реактивных двигателей в военной сфере» команды ФГКОУ «Пермское суворовское военное училище Министерства обороны РФ».

Победители получили памятные грамоты и призы от организаторов и партнеров мероприятия. Подготовка участников была организована на базе оператора конкурса, Московского колледжа бизнес-технологий, а также Института имени Н. Е. Жуковского в формате семинаров и Летней академии; значительная часть занятий и этапов проходила онлайн.










Компания «Геоскан» входит в группу «Проект поддерживают» портала ГИС-Ассоциации.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Геоскан

Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия / Северо-Западный ФО / г. Санкт-Петербург
Страны и регионы / Россия
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.geoscan.aero/ru/blog/obyavleny-pobediteli-konkursa-kadry-dlya-cifrovoy-promyshlennosti 10:22:51 04.12 2020   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.011758089065552 sec, Question: 87