Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  











Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Состояние моря будут комплексно анализировать по снимкам из космоса

Как сообщает РИА Новости, ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разрабатывают комплексы математических моделей и методов для анализа состояния морских и прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования Азовского моря. Результаты исследования позволят разработать технологию обнаружения неблагоприятных и опасных явлений, таких как загрязнение нефтепродуктами, экстремальные сгонно-нагонные явления, эвтрофикация (цветение водоемов), а также прогнозировать развитие водных экосистем на качественно новом уровне, сообщили в пресс-службе вуза.

Сотрудники ДГТУ разработали методы обработки изображений прибрежных и морских систем, полученных из космоса. Новые методы в отличие от традиционных позволяют усваивать данные дистанционного зондирования прибрежных систем прецизионными 4D-моделями и повышать точность прогностических расчетов.

Исследование проводится под руководством члена-корреспондента РАН, директора научно-исследовательского института математического моделирования и прогнозирования сложных систем ДГТУ Александра Сухинова. Поскольку прогнозирование опасных явлений, таких как разливы нефтепродуктов, экстремальные штормовые нагоны, должны выполняться в ускоренном временном масштабе, для расчетов используются современные супервычислительные системы.

"Наши параллельные алгоритмы и программы позволяют прогнозировать развитие ситуации в ускоренном времени, с учетом метеорологической обстановки и реальной гидрологической ситуации. Это особенно важно при возникновении таких чрезвычайных ситуаций, как разливы нефтепродуктов, залповые выбросы опасных и токсических веществ, штормовые нагоны", — рассказала РИА Новости аспирант 4-го года обучения, старший преподаватель кафедры "Вычислительные системы и информационная безопасность" ДГТУ Наталья Панасенко.

Данные космического зондирования научный коллектив получает на основе соглашения между ДГТУ и Роскосмосом, а также из открытых источников. Изображения обрабатываются с помощью методов искусственного интеллекта, в том числе нейросетевых технологий. В частности, для анализа и кластеризации объектов — пятен планктонных популяций, взвешенного вещества, нефтяных загрязнений и других объектов в водных экосистемах — задействован метод машинного обучения с учителем, программно реализованный на языке Python.

Ученые обнаружили, что озера Крыма стали менее радиоактивными
Авторы подтвердили успешность данного подхода вычислительными экспериментами на ряде спутниковых снимков акватории Азовского моря, полученных в 2020 году. Развитие проекта предполагает совершенствование используемых нейросетевых технологий, а также применение методов глубокого обучения (Deep Learning) для предсказания динамики пятен планктонных популяций, поверхностных пленок, включая пленки нефтепродуктов и др.

По мнению авторов, новые модели, параллельные алгоритмы и программы разрабатываемого комплекса позволят значительно сократить временные затраты, повысить точность и надежность прогнозов опасных и неблагоприятных явлений, возникающих в прибрежных системах Юга России.
Исследование проводится в рамках гранта РФФИ ("Аспиранты") за 2019 г. (Грант №19-37-90070, "Математические модели и численные методы для анализа и прогноза состояния прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования").


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Организации
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://ria.ru/20201204/dgtu-1587457765.html 13:02:28 04.12 2020   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.021888971328735 sec, Question: 84