Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  










Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Ученые Крымского федерального университета оцифровали яблоневый сад

Как сообщает Севастопольская газета, ученые Крымского федерального университета оцифровали самый большой среди вузов России суперинтенсивный яблоневый сад, заложенный в 2020 году.

Цифровая карта позволит наблюдать за развитием каждого отдельного дерева и сада в целом.

«Каждое дерево в нашем саду теперь имеет свой «паспорт», «прописку» и «медицинский полис», — рассказал проректор по внешним связям КФУ Михаил Сергеев.

Таким образом ученые видят как общее состояние сада, так и отдельных растений. Это позволяет определять деревья, например, находящиеся в не очень хорошем состоянии, и обеспечивать им персонифицированную терапию.

— Когда мы вносим питательные вещества через систему капельного орошения, то делаем это на всей территории сада, что очень затратно и целесообразно только в случае множественных поражений. А если на ряду страдают лишь одно-два дерева, мы можем организовать терапию только для них, — объяснил М.Сергеев.

В базу данных пока внесены восемь показателей для каждого дерева. Это уникальный идентификационный номер, по которому идет привязка остальных параметров, таких как GPS-метка, сорт, общее состояние, высота, толщина центрального проводника, количество придаточных ветвей и цветковых почек. В дальнейшем количество параметров будет увеличиваться.

«В ближайшее время мы проведём почвенные анализы, что позволит нам оценить уровень плодородия в разных точках территории сада и необходимость внесения удобрений, микро- и макроэлементов. Затем в течение всего вегетационного цикла растений мы будем вносить дополнительные показатели в зависимости от применяемых операций. Это позволит оценить эффективность удобрений, обработки растений против патогенов или вредителей, а также урожайность и качество плодов с того или иного дерева. Чем больше данных мы будем получать, тем лучше будем понимать, как идет развитие сада. При этом часть информации сегодня может казаться нам «шумом», но мы все равно должны сохранять эти big data на сервере, поскольку в будущем они могут стать определяющими в понимании критических процессов», — добавил М.Сергеев.

Сейчас описание одного дерева у специалистов занимает от 5 до 10 минут, а в будущем ученые планируют заменить ручной труд по сбору данных роботизированными средствами, в частности компьютерным зрением. Для этого в вузе планируют разработать набор алгоритмов машинного обучения оптических систем. Над созданием базы данных работают ГИС-инженеры.

Площадь суперинтенсивного яблоневого сада КФУ составляет 10 гектаров, на которых высажено 23 тысячи деревьев трех сортов. В этом году сад даст первый экспериментальный урожай, сообщили в пресс-службе университета.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия / Крымский ФО
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Организации
Данные
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://sevastopol.press/2021/05/10/uchenye-otsifrovali-jablonevyj-sad/ 10:24:32 11.05 2021   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.013944864273071 sec, Question: 91