Как пишет ИА Красная Весна, для мониторинга изменений растительности в арктической тундре ученые будут применять воздушные системы (БПЛА), сообщает 3 ноября Phys.org.

Для отслеживания изменений в распространении растений по всему миру ученые используют различные спутниковые и бортовые системы для мониторинга. Однако эти системы имеют низкое разрешение. Эта проблема особенно остра в Арктике, где растительность более смешанная, чем в других экосистемах.

Поэтому ученые недавно использовали незанятые воздушные системы (БПЛА) для мониторинга изменений растительности с высоким разрешением в рамках Экосистемного эксперимента следующего поколения (NGEE) — Арктика. БПЛА предоставляют данные о растительности с высоким разрешением, которые улучшают понимание учеными того, как растения реагируют на окружающую среду.

Изменение климата влияет на состав, структуру и функции растительности в Арктике. Большинство систем дистанционного зондирования в настоящее время недостаточно чувствительны, чтобы охарактеризовать мелкомасштабные структуры арктических растений.

Между тем, компьютерные модели нуждаются в этих мелкомасштабных данных для прогнозирования динамики растительности в различных климатических условиях. Поэтому исследователи разработали мультисенсорный БПЛА Osprey для сбора пространственных деталей с очень высоким разрешением в сантиметровом масштабе.

БПЛА заполняют критический пробел в мониторинге экосистем, предоставляя наблюдения с очень высоким разрешением. Они могут быть развернуты в отдаленных районах с меньшими усилиями, чем другие бортовые системы, и могут собирать данные по требованию в различных условиях.

В этом исследовании использовалась новая платформа БПЛА, предназначенная для сбора подробной информации о структуре и функциональных свойствах арктических растений. Исследователи показали, что использование мультисенсорной платформы было эффективным для мелкомасштабного картирования растительных структур, свойств и здоровья.

Исследователи также обнаружили, что более высокие арктические кустарники регулируют закономерности температуры поверхности и видового состава растений и что эти закономерности могут быть детально отображены с помощью БПЛА.

Использование этих платформ позволит ученым понять ключевые особенности арктических растений, которые облегчают акклиматизацию к окружающей среде, необходимую информацию для моделирования растений в будущих климатических условиях.