Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Методы трансферного обучения ИИ помогают изучать внутренние волны океана

Как сообщает android-robot.com, внутренние волны широко распространены в океане, и их амплитуда может достигать сотен метров, воздействуя на океаническую среду. Дистанционное зондирование является важным методом наблюдения за внутренними волнами в океане. Однако инверсия амплитуд внутренних волн по изображениям дистанционного зондирования недоступна.

Недавно исследовательская группа под руководством доктора LI Xiaofeng из Института океанологии Китайской академии наук (IOCAS) применила методы передачи обучения искусственного интеллекта (ИИ) для интеграции данных из лаборатории, буя и дистанционного зондирования для изучения внутренних волн. Исследование было опубликовано в журнале Remote Sensing of Environment 9 февраля.

Исследователи применили данные на месте и дистанционное зондирование , чтобы создать согласованный набор данных для обучения модели , и использовали методы обучения передачи ИИ для решения проблем с различными источниками данных и точного восстановления трехмерной структуры внутренних волн. Модель инверсии внутренней уединенной волны, основанная на обучении ИИ, представляет собой двухэтапную модель. На первом этапе применяется трансферное обучение для работы с различными внутренними источниками волновых данных. Представлена ​​адаптированная модификация, вдохновленная ResNet, называемая коротким соединением. На втором этапе модель корректирует результаты первого этапа, используя информацию о плотности реальных океанов.

«Модель может инвертировать амплитуду внутренней волны, принимая в качестве входных данных информацию, извлеченную со спутникового изображения, и может реконструировать трехмерную структуру внутренних волн », — сказал доктор Л.И. Связанные результаты показывают, что разработка моделей инверсии для сложных морских явлений на основе больших данных об океане, основанных исключительно на данных, является надежной и осуществимой.

«Будучи бурно развивающейся технологией, технология ИИ может устанавливать быстрые и прямые картографические отношения при изучении сложных морских явлений», — сказал доктор Л.И.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Др. страны
Тематич. разделы / ДДЗ
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Организации
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://android-robot.com/metody-transfernogo-obucheniya-ii-pomogayut-izuchat-vnutrennie-volny-okeana/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 09:54:51 21.02 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.019910097122192 sec, Question: 66