Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Экологи создали модель, определяющую распределение животных в окружающей среде

Как передаёт ТАСС, сотрудники Института экологии горных территорий им. Темботова РАН с коллегами из Института проблем экологии и эволюции им. Северцова (ИПЭЭ) РАН создали методы пространственно-явного моделирования для количественных оценок ареала различных млекопитающих и создания геоинформационных систем. Они помогут восстановить на Северном Кавказе численность переднеазиатского леопарда, сообщила 29 апреля пресс-служба Минобрнауки России.

Истребление человеком и изменение среды обитания привели к почти полному исчезновению переднеазиатского леопарда на территории России. Однако теперь появилась возможность восстановить популяцию благодаря изобретенным методам пространственно-явного моделирования. Его базовый принцип - разработка реалистичных моделей пространственного распределения видов с учетом сложности окружающей среды. Подобные прототипы улучшат выбор мест выпуска животных в дикую природу и повысят шансы на успешную адаптацию.

"Российские ученые решили применить многокомпонентную модель, учитывающую специфику горных территорий, показатели климата (температуру, осадки, солнечную радиацию и так далее), рельеф (высоту над уровнем моря, уклон и экспозицию склонов), растительность и антропогенные объекты (населенные пункты, дороги, поля, линии электропередач, газопроводы и так далее). Таким образом модель учитывает сложную структуру горных экосистем, максимально приближаясь к реальности", - говорится в сообщении.

Как отмечают исследовали, чтобы создать такой прототип, необходимо собрать всю доступную картографическую информацию. Затем в ходе полевых исследований ученые собирают материал о местах, где обитали или обитают животные. После они совмещают информацию о встречах зверей с информацией об окружающей среде. В итоге формируется цифровая характеристика мест, где леопард чувствует себя комфортно. Далее программа ищет аналогичные места и выдает исследователю готовую карту, где отображены пригодные территории.

Проверить модель в режиме реального времени, как отмечают авторы работы, можно по данным со спутникового ошейника. Он покажет, пришел ли леопард на территорию, предсказанную моделью. На основе этих данных команда спрогнозировала места, куда в ближайшем будущем может прийти выпущенная особь. Так один из леопардов добрался до предсказанной территории уже через полгода после выпуска.

"Сохранение и восстановление флаговых редких видов животных представляет собой комплексную фундаментально-прикладную задачу, позволяющую в том числе обеспечивать сохранение экосистем в целом. Реинтродукция животных является одним из важнейших методов сохранения и восстановления численности видов, находящихся под угрозой исчезновения", — сказал заведующий лаборатории поведения и поведенческой экологии ИПЭЭ РАН, академик РАН Вячеслав Рожнов, слова которого приводятся в сообщении.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/14515843?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 12:05:18 04.05 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Реклама на сайте
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.018509149551392 sec, Question: 71