Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Программу для космического мониторинга сельхозполей создают российские ученые и IT-компания

Как пишет ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ, биологи Томского госуниверситета (ТГУ) и IT-компания Синкретис (Санкт-Петербург, Томск) при поддержке федеральной программы "Приоритет 2030" создают программное обеспечение для автоматической оценки состояния почв и посевов на сельскохозяйственных полях, сообщает пресс-служба вуза в четверг.

"Уменьшить количество рисков и повысить объемы урожая ученые намерены с помощью искусственного интеллекта, который будет анализировать космоснимки, оценивать показатели почвы и состояние посевов, своевременно выявлять риски. Это, в свою очередь, даст агрономам возможность оперативно принимать взвешенные решения относительно того, какие действия необходимо предпринять на поле", - говорится в пресс-релизе.

Для того, чтобы обеспечить агроному широкий спектр агрономических данных, биологи, метеорологи и физики составляют библиотеку данных. Она содержит показатели анализа почв, которые соотносятся с теми или иными визуальными характеристиками почв и посевов. Образцы отбираются учеными БИ ТГУ в разных природно-климатических зонах.

По словам заведующего кафедрой почвоведения и экологии почв Биологического института ТГУ Олега Мерзлякова, почвы обладают разной отражающей способностью, которая зависит от содержания гумуса, песка и глины, кислотности и других физико-химических показателей.

"Нужно понимать, каким параметрам отражения соответствуют те или иные характеристики на космоснимках. Выявить эти закономерности помогает анализ проб почв из разных регионов. Так, например, в начале июня был произведен отбор проб в Хакасии. За два года нами накоплен достаточный объем данных для того, чтобы можно было перейти к работе над программным обеспечением", - сказал Мерзляков.

Созданием математических моделей и алгоритмов машинного обучения для автоматического анализа спутниковых снимков занимается компания Синкретис.

Отмечается, что ПО сможет выявлять проблемные зоны, например, участки поля, где не хватает фосфора или наблюдается дефицит азота, площади с плохими всходами. На основе результата анализа ИИ сформирует изображение цифрового двойника поля.

Визуализация позволит понять, где и каких микроэлементов не хватает, поэтому с помощью техники, оснащенной GPS-навигатором, аграрии смогут точечно вносить удобрения, а не использовать препараты на всей территории поля, как это зачастую делается сейчас.

По мнению биологов, использование новых технологий поможет найти ответ на один из главных вызовов, стоящих перед человечеством, - поставка качественных продуктов населению и обеспечение продовольственной безопасности страны.

ТГУ был открыт в 1888 году. Вуз занял восьмое место в Национальном рейтинге университетов 2022 года, подготовленном международной информационной группой "Интерфакс".


Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Организации
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.interfax-russia.ru/siberia/news/programmu-dlya-kosmicheskogo-monitoringa-selhozpoley-sozdayut-rossiyskie-uchenye-i-it-kompaniya?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 14:33:28 01.07 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Реклама на сайте
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.019866943359375 sec, Question: 65