Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Специалисты из Иннополиса создают цифровую базу данных о землях лесного фонда Республики Татарстан

В рамках реализации положений 280-ФЗ от 29.07.2017 в Татарстане планируют к концу года создать Цифровую базу данных о землях лесного фонда и привести в соответствие данные государственного лесного реестра с данными ЕГРН.

В Республике Татарстан реализуется проект по созданию цифровой базы данных (БД) о землях лесного фонда региона, который поможет решить сразу несколько актуальных задач, стоящих перед лесным комплексом региона. Инициатором и заказчиком проекта выступает Министерство лесного хозяйства Республики, исполнителем - ИнноГеоТех, дочернее предприятие Университета Иннополис, основанное совместно с АО «РВК».

На данный момент выполнен первый этап работ по 6 лесничествам республики - Лубянскому, Зеленодольскому, Сабинскому, Ислейтарскому, Бавлинскому и Лаишевскому. Для этого специалистами ИнноГеоТеха был выполнен целый ряд картографических задач, в том числе работы по приведению повыдельной сети к границам лесничеств, утвержденных приказом Рослесхоза, анализу сведений Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). Также было отсканировано 570 материалов с данными о землях лесного фонда. Благодаря этому сейчас в машиночитаемом векторном виде доступны данные о более чем 170 тыс. га земель. До конца года аналогичные работы будут проведены по другим 25 лесничествам региона.

Цифровая база данных призвана помочь в решении проблемы несоответствия данных ЕГРН и Государственного лесного реестра (ГЛР). Для этого утвержденные Рослесхозом границы лесничеств соотносятся с данными ЕГРН, то есть с землями других категорий (например, землями сельскохозяйственного назначения или населенных пунктов). Далее анализируется реестр пересечений лесных участков с землями других категорий, где каждый лесной участок имеет статус в зависимости от фактической ситуации.

Помимо этого, цифровая БД является инструментом регулирования лесопользования региона. Для этого, на основе отсканированных картматерилов, создается цифровой слой арендных участков - это участки лесного фонда, которые переданы на срочное или бессрочное, а также безвозмездное пользование арендаторам. Цифровая БД является основой для создания проектируемой Региональной системы управления лесами (РСУЛ), которая должна перевести процессы управления и контроля лесного фонда в полностью цифровой формат.

Пример объекта из реестра пересечений земель лесного фонда и земель иных категорий. Установленные пересечения обследуются для корректировки статуса в зависимости от фактической ситуации.


Цифровая карта с границами лесничеств (Лубянского, Зеленодольского, Сабинского, Бавлинского, Лаишевского, Ислейтарского), выполненные в рамках первого этапа проекта.




Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия / Приволжский ФО / Республика Татарстан
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Природопользование / Лесопользование
Организации
Проекты
Данные
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: Компания «ИнноГеоТех» 17:25:20 05.10 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.044989824295044 sec, Question: 81