Архивная публикация





В геоинформационной системе RoadNetworkBuilder, предназначенной для автоматического создания и обновления графа, проведено обновление ряда алгоритмов обработки данных.

Улучшены алгоритмы распознавания знаков дорожного движения, содержащих цифровую информацию такую как скоростные ограничения, массогабаритные ограничения, знаки с обозначением зоны действия знаков и др. Распознаваемый нейросетью знак дорожного движения разбивается на отдельные зоны. Область дорожного знака, содержащая цифры, распознается отдельно. Подобное разделение на отдельные части улучшает качество и повышает процент распознанных дорожных знаков.



Добавлена возможность распознавания знаков «автомагистраль», что позволяет автоматически устанавливать ряд атрибутов графа, в том числе скоростные ограничения в местах, где дополнительно не установлены знаки ограничения скорости.

Также улучшено качество распознавание направлений движения по полосам на предписывающих знаках за счет анализа начала и окончания стрелок, определяющих направление движения.



Изменилась архитектура нейронных сетей для детекции и классификации знаков дорожного движения, что позволило ускорить процесс обработки данных в 1,5-2 раза.

Изменился алгоритм группировки результатов детекции знаков, полученных на разных кадрах видео, что сильно снизило вероятность дублирования и ложного объединения знаков.

Геоинформационная система RoadNetworkBuider может использовать для автоматизированного распознавания дорожной сети космические снимки, данные с видеорегистраторов, ГЛОНАСС/GPS треки движения, готовый граф улично-дорожной сети. В новой версии RoadNetworkBuider появилась возможность определения приоритета объединения графов, построенных из разных источников данных. Раньше в системе был жестко определен приоритет объединения графов: граф, загруженный пользователем -> граф, полученный в результате распознавания дорог из ДЗЗ -> граф, полученный из треков движения транспорта. Сейчас пользователь может сам выбрать приоритет (степень доверенности данных), при объединении графов, опираясь на знание качества данных, а также оценив результаты обработки, загруженных данных.



Компания "Геоцентр-Консалтинг" входит в группу «Проект поддерживают» портала Gisa.ru