Как передаёт ИНТЕРФАКС, ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева работают над созданием первой российской общедоступной платформы для сбора и обработки данных со спутников зондирования Земли, сообщает пресс-служба вуза во вторник.

"Мы разработаем открытую отечественную программную платформу, использующую сквозную технологию сбора и анализа гиперспектральных данных на основе глубокого обучения. Платформа будет общедоступна для использования и расширения ее возможностей для решения нестандартных задач", - приводит пресс-служба слова директора Института искусственного интеллекта самарского университета, профессора Артема Никонорова.

Платформа сможет принимать со спутников и беспилотников гиперспектральные изображения, которые в отличие от обычных снимков позволяют подробнее проанализировать наблюдаемый объект, например, оценить степень увлажнения почвы и наличие в ней минеральных веществ.

Получаемые изображения могут использоваться в сельском и лесном хозяйствах, геологии, экологическом мониторинге и правоохранительной сфере, когда осуществляется поиск наркосодержащих растений.

Как сообщают в университете, во время продолжительной гиперспектральной съемки могут возникать различные искажения под воздействием внешних факторов. Самарские ученые разработали специальные алгоритмы, которые будут задействованы в платформе, позволяющие компенсировать возникающие искажения.

Разработанная в Самаре платформа сможет заменить используемые сейчас программные комплексы, которые в основном созданы компаниями из США.

В университете отмечают, что использование платформы возможно не только в сфере дистанционного зондирования Земли, но и в медицине, промышленности и других отраслях. Разработчики сумеют адаптировать ее под потребности конкретного заказчика.

Работы по созданию платформы планируется завершить в течение ближайших полутора лет.