Как сообщает сайт МИИГАиК, ученые Лаборатории городских технологий и пространственного развития МИИГАиК разработали модель прогнозирования затоплений территорий и оценки ущерба от паводков.

В России ежегодно происходит от 40 до 70 крупных наводнений. По данным Росгидромета, этим стихийным бедствиям подвержены суммарно 500 тыс. кв. км, наводнениям с катастрофическими последствиями — 150 тыс. кв км, где расположены порядка 300 городов, десятки тысяч населенных пунктов, большое количество хозяйственных объектов, более 7 млн га сельхозугодий.

По данным Росгидромета, среднегодовой ущерб от наводнений за 2012-2017 гг. оценивается в 40 млрд руб., в том числе в бассейнах рек: Волга — 9,4 млрд руб., Амур — 6,7 млрд руб., Обь — 4,4 млрд руб., Терек — 3 млрд руб., Дон — 2,6 млрд руб., Кубань — 2,1 млрд руб., Лена — 1,2 млрд руб., озеро Байкал — 0,9 млрд руб., прочих рек — 10,7 млрд руб.

Учитывая важность проблемы, в лаборатории была разработана математическая модель прогнозирования затоплений территорий. Данная модель была создана для того, чтобы помочь властям и населению предотвратить последствия наводнений.

Модель основана на анализе данных о рельефе, климатических условиях, топографии и гидрологии территории, среднемесячном количестве осадков, движении льда, близости к рекам или другим водоемам. Используя эти данные, модель предсказывает вероятность затопления определенной территории в случае наводнения и оценивает прогнозируемый ущерб.

Одной из главных особенностей данной модели является ее точность. Модель была калибрована и проверена на реальных данных, что позволяет доверять ее прогнозам.

Надежда Ростиславовна Камынина, ректор МИИГАиК:

«Весенние паводки ежегодно приносят России большие экономические потери. Только за 2021 год, по данным МЧС, экономической ущерб от паводков составил 7,5 млрд руб., в том же году от них пострадало около 21 тыс. человек из 600 населенных пунктов. Страдает и сельское хозяйство, стратегическая область экономики. Каждый год мы видим разрушительные наводнения в результате разливов наших полноводных рек Волги, Амура и Оби, чаще всего затоплению подвергается Дальний Восток, Забайкальский, Алтайский и Краснодарский край, Крым, Нижегородская, Липецкая область. Самая современная технология для эффективного управления территориями сегодня – это предиктивная аналитика. Я верю, что новая система моделирования, разработанная учеными МИИГАиК, поможет избежать жертв и снизить экономический ущерб, потому что она позволяет прогнозировать затопление территорий и принимать упреждающие меры».

Подход к расчету позволяет заранее производить оценку возможных экономических потерь, предсказывать зоны затопления до начала катастрофы и предпринимать упреждающие меры.

Кроме того, модель также имеет гибкую настройку и может быть адаптирована под любые территории, различные условия и потребности пользователей. Особенно это полезно для субъектов, ежегодно страдающих от последствий затоплений. В качестве пилотного региона был выбран город Сыктывкар в Республике Коми.

Схема затопления города Сыктывкара, Республика Коми:


Прогнозирование зон затопления с использованием пространственных данных особенно актуально в регионах России, где преобладают низменности или существует высокий риск затопления вследствие повышения уровня рек из-за неравномерного таяния снежного или ледяного покрова. Заблаговременное определение таких районов позволит более эффективно распределять ресурсы для предотвращения и предупреждения подтоплений., Полученная информация может быть использована для планирования землепользования и принятия мер реагирования на ЧС, таких как размещение инфраструктуры защиты от наводнений, планирование путей эвакуации и разработка систем оповещения населения. Модель позволяет определять районы, которые уже сейчас требуют особого внимания.


Алексей Курлов, заведующий Лабораторией городских технологий и пространственного развития МИИГАиК:
«Пространственные данные помогают не только оценивать текущее состояние территорий, но и прогнозировать возможные риски в будущем. Мы В лаборатории активно отслеживаем явления, которые угрожают здоровью и имуществу граждан, и в соответствии с этим разрабатываем решения на основе научно выверенных данных. О проблеме паводков мы узнали от специалистов отрасли и подкрепили это анализом статистики МЧС. Нашей задачей при разработке алгоритма был точный прогноз затопляемой площади и оценка материального ущерба. Это особенно важно, так как помогает принимать взвешенные решения по предотвращению подобных ситуаций в будущем. Мы открыты к сотрудничеству и готовы масштабировать наше решение на регионы России и территории дружественных стран».

Использование пространственных данных и прогнозного моделирования является важным инструментом для понимания и минимизирования последствий наводнений. Разработанная модель поможет защитить жизни людей, сберечь инфраструктуру и сохранить окружающую среду. Инструмент поспособствует грамотному использованию существующих территорий и планам по освоению новых.