Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Искусственный интеллект приходит на помощь европейской спутниковой навигации

Как сообщает Вестник ГЛОНАСС, Европейское космическое агентство (ESA) объявило, что использует возможности элементов искусственного интеллекта (ИИ) для спутниковой навигации. В рамках своей программы NAVISP инженерные группы агентства сотрудничают с европейской промышленностью и учёными, собираясь учинить революцию в навигационных технологиях. Эта инициатива направлена на улучшение прогнозирования погоды в космосе и на Земле, на повышение производительности автономных транспортных средств и лодок, а также на обнаружение беспилотных летательных аппаратов в чувствительном воздушном пространстве.

Программа направлена на оптимизацию характеристик спутниковой навигации за счёт объединения ГНСС (ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo) с искусственным интеллектом. Используя ИИ, в том числе методы машинного обучения, компьютеры могут имитировать человеческий интеллект, позволяя извлекать значимую информацию и выявлять полезные закономерности из больших объёмов данных. Это имеет серьёзные последствия для спутниковой навигации, которая генерирует значительные объёмы данных.

Входящий в рамки программы проект CAMLIOT применяет машинное обучение для выявления закономерностей в данных, связанных с изменениями в ионосфере из-за космической погоды и погодных эффектов в тропосфере. ESA ожидает, что информация, полученная в ходе этого проекта, повысит точность космических прогнозов и прогнозов погоды.

Другой проект, AIGNSS, направлен на улучшение позиционирования ГНСС для автономного вождения с помощью алгоритмов с поддержкой ИИ.

Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение применяются для анализа результатов испытаний и улучшения автономного судоходства в норвежском фьорде. Используя коммуникационную инфраструктуру, датчики позиционирования и возможности подключения к Интернету вещей, исследователи разрабатывают встроенный интеллект для управления судами.

Проект MEDuSA, который отдаёт приоритет сигналам Galileo, предлагает решение для обнаружения дронов и оценки траектории в различных условиях видимости. Благодаря обнаружению прямого рассеяния, машинному обучению и прогнозному анализу алгоритмы проекта могут идентифицировать дроны и определять их дальнейшую траекторию.

Интеграция ИИ в технологию спутниковой навигации представляет собой многообещающее достижение, которое может привести к ряду преимуществ, включая улучшенное прогнозирование погоды, более надёжные автономные транспортные средства и расширенные возможности обнаружения дронов.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Организации
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Страны и регионы / ЕС
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/iskusstvennyy-intellekt-prikhodit-na-pomoshch-evropeyskoy-sputnikovoy-navigatsii/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 12:50:18 07.08 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.035677909851074 sec, Question: 63