Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В Татарстане с помощью искусственного интеллекта увеличивают площадь пашни

Как сообщает РБК, по итогам прошлого года, с помощью сервиса, который использует искусственный интеллект, в оборот площадь пашни в Татарстане выросла на 34 тыс. га

Руководитель Центра геоинформационных систем Университета Иннополис Диана Низамова сообщила РБК Татарстан, что сервис мониторинга сельскохозяйственных земель помогает предотвращать потери площадей, пригодных для пашни, контролировать использование субсидий аграриями и снижать инвестиционные риски потери урожая за счет увеличения площади застрахованных сельхозугодий.

«Ежегодно в Республике Татарстан благодаря ИИ-технологиям увеличивается площадь вводимой в оборот пашни: 34 тыс. га в 2020 году, 45 тыс. га в 2021-м, порядка 35 тыс. га в прошлом году. До внедрения ИИ-сервиса в 2019 году показатель был 8 тыс. га», — отметили глава центра.

По данным Низамовой, в Татарстане технологии ИИ активно внедряют в сервисы мониторинга состояния сельскохозяйственных земель и лесного фонда университет Иннополис и компания ИнноГеоТех.

В Татарстане из общей площади в 6,8 га на долю сельскохозяйственных угодий приходится 4,6 млн га, в том числе пашни – 3,3 млн га.

Министерство лесного хозяйства РТ с 2019 года использует сервис мониторинга состояния лесов. На основе спутниковых снимков, обученные нейронные сети фиксируют лесные изменения и распределяют их по 5 категориям: вырубки, следы пожаров, карьеры, ветровалы, погибшие и поврежденные насаждения. Нейросети способны проанализировать 4 тыс. га/час, когда лесной инспектор способен за час обойти порядка в 20 га. За время использования сервиса министерство получило подтвержденные данные о 7,98 тыс. изменениях в состоянии леса, среди которых, например, 7,2 тыс. вырубок и так далее.

В 2023 году министерство сельского хозяйства республики внедрило ГИС-модуль, в частности, для верификации данных от производителей сельскохозяйственной продукции. Анализируя спутниковые снимки, алгоритмы нейросетей распознают распашку полей, находят заросшие лесом либо же обработанные, но незарегистрированные участки. Полученная информация используется сотрудниками министерства, в том числе для распределения субсидий.

«Сегодня в Татарстане ГИС-модулем пользуются свыше 900 сельхозпроизводителей, 43 муниципальных управлений и другие ведомств. В цифровом виде хранится порядка 92% всех сельхозугодий региона общей площадью почти 2,9 млн га», — рассказали в ГИС-центре.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Россия / Приволжский ФО / Республика Татарстан
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://rt.rbc.ru/tatarstan/freenews/64df73159a79475f907b68c9?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 15:35:14 21.08 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.037551879882812 sec, Question: 75