Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

По спутниковым снимкам можно прогнозировать урожай пшеницы с точностью 98%

Как сообщает inscience.news, российские ученые нашли в спутниковых снимках полей показатель, который позволяет точно рассчитать и повысить объем урожая пшеницы. Такой мониторинг помогает агрономам следить за посевами и принимать меры. Результаты опубликованы в журнале The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science.

Низкие урожаи пшеницы обычно связаны с нарушением агроклиматических условий, неправильной или несвоевременной обработкой почвы, а также с болезнями и вредителями. Лабораторные анализы требуют больших затрат времени и оборудования, к тому же не могут дать полную пространственную картину. Чтобы справиться с нестабильностью урожая, необходимо применять новые подходы. Один из них — спутниковый мониторинг. Снимки, полученные со спутников, позволяют оценить показатели роста культуры сразу на большой территории и вовремя принять меры, чтобы не допустить снижения урожая. Российские ученые совместно с коллегами из Алжира и Египта определили показатель, который поможет почти со стопроцентной точностью рассчитать объем урожая. Эксперимент проводили на примере озимой пшеницы нескольких сортов.

«Необходимо совершенствовать технологии возделывания с учетом сортовых особенностей и почвенно-климатических условий. Это нужно, чтобы повысить потенциал новых сортов озимой пшеницы и решить проблемы нестабильности урожая. Именно поэтому современные технологии управления посевами важны для ведения сельского хозяйства», — рассказал Дмитрий Кучер, кандидат технических наук, руководитель научного центра исследований, комплексного проектирования и развития городского и сельского хозяйства РУДН.

Экологи в течение года наблюдали за ростом пшеницы, которую выращивали в трех разных режимах обработки почвы, семян и растений, — от стандартного до высокоинтенсивного. Для этого авторы использовали снимки спутников Sentinel-2 с разрешением от 10 до 60 метров. Одновременно с этим исследователи следили за «наземными» показателями пшеницы — объемом урожая и качеством зерна. По спутниковым снимкам в разных диапазонах определяли показатели роста пшеницы — индексы вегетации, которые отражают плотность растительности, активности фотосинтеза, содержание хлорофилла и так далее.

Результаты показали, что способ обработки значительно влияет на все индексы вегетации. Сами индексы, в свою очередь, хорошо коррелируют (не менее, чем на 83%) с итоговым показателем — объемом урожая. Самым эффективным для предсказания объема урожая оказался индекс зеленого хлорофилла (CGI) — его показатель корреляции с урожаем составил 98%.

«Мы раскрыли потенциальные возможности управления посевами с помощью дистанционных индексов вегетации. Результаты показывают преимущества дистанционного зондирования с точки зрения затрат и площади мониторинга по сравнению с традиционными методами. Дистанционное зондирование показывает пространственные различия в росте. Это улучшит выращивание и поможет достичь оптимальное производство с точки зрения количества и качества», — прокомментировал Дмитрий Кучер.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://inscience.news/ru/article/russian-science/14420?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 15:01:59 02.10 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров


    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.02131199836731 sec, Question: 79