Как пишет citytraffic.ru, этот электронный сервис был разработан самарскими учеными несколько лет назад. С помощью геоданных и искусственного интеллекта «робот-картограф» создает цифровые модели территорий и объектов.

Теперь, как сообщает пресс-служба Самарского университета, картографический охват расширился. В сферу рабочих интересов «робот-картографа» входит не только Самарская область, а все регионы страны. Работа проводится в составе Центра компетенций НТИ “Геоданные и геоинформационные технологии”, который был создан на базе «Московского государственного университета геодезии и картографии».

«Робот-картограф» теперь обрабатывает данные из городов с населением свыше 100 тыс. человек. В планах на 2024 год — начать работу по малым населенным пунктам, насчитывающим от 10 до 100 тыс. жителей.

По данным авторов проекта, благодаря «роботу-картографу» в Самарской области с 2022 года найдено и начислено дополнительно более 110 млн рублей в качестве налогов и штрафов за выявленные земельные нарушения. Система позволяет автоматизировать контрольно-надзорную деятельность, автоматически обнаруживая, например, возможные нарушения, связанные с различными зданиями, земельными участками. Алгоритмы искусственного интеллекта сравнивают данные дистанционного зондирования с информацией из разных баз данных, выявляя расхождения. Так в Самарской области с 2022 года было выявлено около 35 тыс. объектов индивидуального жилищного строительства, которые не были поставлены на кадастровый учет.

Нейросети обнаруживают на адресных планах городов объекты с неверными адресами, пропущенные здания. Система, используя данные со спутников или БПЛА, автоматически может выявлять различные лесоизменения, незаконные вырубки, выход свалок и карьеров за разрешенные границы.

Еще один вариант применения таких технологий — создание цифровых двойников населенных пунктов для прогнозирования их будущего развития. Например, можно будет спрогнозировать, как повлияет создание международного межвузовского кампуса на развитие Самары.