«Татнефть» модернизировала геодезическую сеть специального назначения с помощью ученых Казанского федерального университета. В ней применяются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволило создать автоматизированную систему сбора и обработки комплексных данных. Об этом Информагентство «Девон» узнало из сообщения КФУ.

Сотрудники университета выполнили геологическое и геофизическое обоснование, а также создали софт. Он позволяет выделить самые слабые местные колебания недр на уровне шума. В частности, в «Татнефти» эта разработка активно используется для повышения нефтеотдачи.

«Данная система была создана много лет назад в Татнефти, – рассказал проректор по направлениям нефтегазовых технологий, природопользования и наук о Земле, директор Института геологии и нефтегазовых технологий (ИГиНГТ) Данис НУРГАЛИЕВ. - Но ученые института провели огромную работу и вдохнули в нее новую жизнь». Эту технологию можно назвать одной из лучших в мире, считает он.

Данная работа удостоена Государственной премии Татарстана в области науки и техники. Её вручение состоится в феврале 2024 года.

«Работа посвящена геодинамическому мониторингу на юго-востоке Татарстана для обеспечения промышленной безопасности в границах нефтедобывающих районов, – объясняет старший научный сотрудник лаборатории внутрипластового горения ИГиНГТ Эдуард Зиганшин. – С участием сотрудников КФУ были получены уникальные результаты по геодинамической обстановке территории интенсивной разработки нефтегазовых месторождений».

На данном геодинамическом полигоне построена иерархически организованная и синхронизированная сеть повторных нивелирных спутниковых (ГНСС) и непрерывных наблюдений. Информация собирается в Центре обработки данных. Данные охватывают все разрабатываемые месторождения.

«Эта система является наиболее передовой не только в России, но и в мире, - отметил ученый КФУ. — Результаты системы используются не только для оценки геодинамической ситуации в регионе, но и для повышения эффективности разработки Ромашкинского месторождения».