Как сообщает Вестник ГЛОНАСС, глядя на геопространственную отрасль в целом, аналитики прогнозируют рост спроса на более чёткие и подробные изображения. Этот спрос стимулирует разработку инновационных инструментов, которые позволяют эффективно картографировать в различных средах: от шумных городских улиц до отдалённых ландшафтов.

Интеграция различных технологий, особенно искусственного интеллекта, значительно упрощает процесс картирования. Способность ИИ быстро обрабатывать огромные объёмы данных повышает не только эффективность, но и точность и удобство использования результатов картографирования. Эта эволюция имеет решающее значение для таких секторов, как цифровые двойники, умные города и AEC (архитектура, проектирование и строительство), где актуальные и подробные данные об окружающей среде имеют неоценимое значение.

Доступность высококачественных картографических данных меняет рабочие и творческие процессы — от индустрии развлечений, такой как теле-/кинопроизводство и видеоигры, до более технических областей, таких как геодезия, BIM и проверка инфраструктуры.

В 2024 году развитие технологий будет делать высококачественное детальное картографирование более доступным. Интеграция ИИ, усовершенствование технологий мобильного сканирования и ориентация на удобные для пользователя платформы формируют эпоху, когда подробные и точные геопространственные данные становятся краеугольным камнем для множества отраслей и приложений. По мере развития этих тенденций они обещают открыть новые уровни эффективности, креативности и понимания окружающего мира.

Хотя высокоточные функциональные дополнения ГНСС (ГЛОНАСС, GPS, BeiDou и Galileo), устройства IMU или облака точек LiDAR по-прежнему необходимы для таких задач, как 3D-моделирование и точные измерения, фундаментальная ценность теперь видна в самих изображениях. Эта тенденция подчёркивает важность визуальных данных для предоставления всеобъемлющей и легко понятной информации. Многие пользователи осознали, что их потребность в высокой пространственной точности, которая когда-то была первостепенной, часто может быть удовлетворена с помощью детальных изображений. Эти изображения, обогащённые данными высокоточных устройств, предлагают сбалансированное сочетание чёткости и детализации, необходимое для различных приложений, от городского планирования до мониторинга окружающей среды.

Переход к более компактным и универсальным устройствам сбора данных стал ответом на ограничения традиционных мобильных картографических систем (MMS) на базе транспортных средств в густонаселённых городских районах. Отрасль развивается благодаря инновационным решениям, таким как системы, монтируемые на рюкзаках, портативные устройства и дроны, предназначенные для навигации и сбора данных на узких улицах и в условиях интенсивного движения.

Эти меньшие по размеру и манёвренные устройства позволяют выполнять картографирование на скорости ходьбы или езды на велосипеде, что оказывается неоценимым в условиях ограниченного городского пространства. Рюкзачные системы, оснащённые камерами и датчиками высокого разрешения, облегчают сбор подробных данных в людных местах, а портативные устройства обеспечивают возможность быстрого и эффективного сбора данных, что идеально подходит для помещений или небольших проектов.

Дроны всё чаще используются для съёмки с воздуха, особенно в труднодоступных или сложных наземных районах. Эти компактные устройства отличаются не только манёвренностью, но также качеством данных и скоростью обработки, а передовые датчики, технологии LiDAR и ГНСС обеспечивают точность и детализацию.

Внедрение носимых технологий в мобильное картографирование, встраивание устройств в одежду или аксессуары ещё раз подчеркивает движение отрасли к плавному и естественному сбору данных в динамичных средах. Эта эволюция знаменует собой значительный шаг в картографировании городов, предлагая более эффективный, подробный и доступный сбор геопространственных данных, что меняет правила игры в различных секторах, полагаясь на актуальную и полную картографическую информацию.

Акцент на мультимодальные геопространственные решения становится всё более важным, отражая тенденцию к интеграции различных технологий для комплексного сбора данных. Эти решения объединяют возможности камер высокого разрешения, LiDAR, ГНСС и широкого спектра датчиков в единую и адаптируемую структуру. Этот междисциплинарный подход удовлетворяет потребность в универсальном сборе данных на разных территориях и в различных условиях освещения.

Например, в городских условиях сочетание LiDAR и фотографических изображений позволяет создавать подробные трёхмерные карты зданий и инфраструктуры, а технология ГНСС обеспечивает точное отслеживание местоположения.

Интеграция технологий тепловидения и ночного видения расширяет возможности картографирования в разное время суток, что имеет решающее значение для таких приложений, как мониторинг дикой природы и безопасность.

Картографирование помещений также извлекает выгоду из этого мультимодального подхода с системами, которые сочетают лазерное сканирование и фотограмметрию для создания детальной внутренней планировки. Кроме того, интегрируются новые технологии, такие как дополненная реальность (AR), что позволяет накладывать данные в реальном времени и расширять взаимодействие пользователя с отображаемой средой. Эта тенденция к мультимодальным системам означает скачок в эффективности и масштабах геопространственных приложений, позволяя более детальное, динамичное и практическое понимание как искусственной, так и природной среды.

Достижения в области обработки данных и интеграции ИИ представляют собой ключевую область роста и инноваций в мобильном картографировании. Роль ИИ и машинного обучения (МО) становится всё более важной, меняя ландшафт геопространственных технологий. Эти передовые технологии позволяют более эффективно и обоснованно принимать решения за счёт быстрого анализа огромных объёмов собранных данных.

Спрос на сканирование инвентаря на ходу стал катализатором для создания передовых мобильных картографических решений, решающих уникальные проблемы густонаселённых городских ландшафтов. Традиционные методы картографирования часто не справляются с этими задачами, но новое поколение мобильных картографических технологий превосходит другие, обеспечивая высококачественный сбор данных со скоростью пешехода. Эта разработка является значительным прорывом, особенно для районов с ограниченным или непрактичным доступом транспортных средств.

Например, в исторических центрах городов с узкими улицами или пешеходными зонами эти мобильные решения могут эффективно перемещаться и собирать подробные пространственные данные, что раньше было затруднительно при использовании традиционных методов. Появление технологий сканирования «без помощи рук» значительно повышает безопасность. Эти системы сводят к минимуму риск несчастных случаев, особенно в загруженных или ограниченных пространствах, позволяя операторам полностью осознавать своё окружение, не обременяя себя портативными устройствами. Этот метод не только повышает безопасность задействованного персонала, но и обеспечивает целостность собранных данных за счёт снижения вероятности ошибок или перебоев в процессе сканирования.

Использование изображений 360° быстро меняет различные отрасли. Эта инновационная технология не только революционизирует процесс тендерной документации, поощряя более конкурентоспособные предложения и снижая окончательные цены тендеров, но и ускоряя процесс принятия решений с помощью комплексной визуальной информации. Более того, она служит ценным инструментом для документирования изменений на объекте и имеет более широкое применение в проектах управления объектами, образования и инфраструктуры. В отличие от традиционных методов съёмки, изображения на 360° предоставляют подробную визуальную информацию, что делает их особенно полезными для объектов наследия и усилий по их сохранению. Благодаря передовой технологии обработки изображений, характеризующейся изображением с высоким разрешением, изображения на 360° обеспечивают беспрецедентный пользовательский опыт и полезность, ещё больше расширяя его горизонты.