Как сообщает csn-tv.ru, современные технологии предлагают новые возможности для понимания природы. Так, исследователи из Калифорнийского технологического института разработали методику, позволяющую оценить влажность лесных массивов, используя сигналы от GPS-спутников. Проходя через кроны деревьев, сигналы ослабевают, что дает возможность определить содержание воды в листьях и ветвях.

Эксперты считают, что этот подход может стать простым и доступным способом отслеживания влажности лесов. Как известно, количество воды, циркулирующей в растениях леса, влияет на его способность противостоять засухам, вредителям, предотвращать лесные пожары и поглощать углекислый газ из атмосферы. Исследования показали, что уровень влажности в лесу может существенно меняться не только по сезонам, но и в течение дня. Однако существующие спутниковые системы, способные обнаруживать влажность поверхности, пролетают над изучаемой территорией всего дважды в день, что не позволяет зафиксировать такие изменения.

Для реализации нового метода ученые установили два высококлассных коммерческих приемника GPS: один на метеорологической башне над кронами деревьев и другой – под кронами. Анализируя разницу в силе сигналов, ученые смогли оценить содержание воды в растениях. Таким образом, благодаря непрерывной работе множества спутников, они получили более полное представление о ежедневных колебаниях уровня влажности.

Метод не лишен недостатков: например, высокие температуры могут ослаблять сигнал даже при низком содержании воды в растениях, что приводит к неточностям в данных. Тем не менее, стоимость приемников GPS значительно ниже, чем стоимость радиометров, обычно используемых для измерения влажности растений, и они не требуют постоянного присмотра после установки.

Это открытие открывает дает перспективы для изучения влияния изменения климата на леса. Учитывая, что влажностный стресс предполагается учащаться в условиях глобального потепления, понимание устойчивости лесов к таким изменениям становится критически важным. Новый метод позволит собирать ценные данные, которые помогут исследователям предсказать, как леса справятся с изменениями климата.