Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

«Анализ геоданных» входящий в состав геоинформационной системы помогает управлять регионом

Как сообщает oblgazeta.ru, в 2020 году правительством Свердловской области создана информационная система для организации мониторинга социально-экономического развития региона. В 2023 году внедрен отраслевой функциональный модуль «Анализ геоданных», входящий в состав региональной геоинформационной системы (РГИС), который позволяет применять «большие данные» в деятельности государственных органов и органов местного самоуправления, основанных на агрегированных массивах данных операторов сотовой связи. Модуль также использует в своей деятельности научное сообщество, в частности, институт экономики УрО РАН, УрФУ и УрГЭУ.

Анализ геоданных способен дополнять статические сведения о территории и позволяет перейти к динамическому анализу. Идея по работе с данными по динамике и плотности населения в составе большой аналитической системы возникла в рамках исполнения перечня поручений Президента Российской Федерации по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».

Модуль охватывает один из проектов, над которым сегодня идет работа — это совершенствование механизмов государственного управления на основе обработки «больших данных» на территории Свердловской области, в том числе с применением технологии искусственного интеллекта при их обработке. На основе модуля возможно, например, принимать решения при проверке эффективности инвестиционных проектов на основе мгновенной численности населения в выбранный промежуток времени на выбранной территории и в разрезе возрастных категорий. Также возможно определение зон доступности к объектам регионального значения для населения с использованием матриц корреспонденций перемещения населения в совокупности с мгновенной численностью населения. С помощью модуля возможно проведение оценки туристического потока на территории области с отображением по объектам, по выбранному периоду времени.

Таким образом, применение передовых решений, технологии искусственного интеллекта, результатов обработки «больших данных» позволит быстрее и прозрачнее принимать управленческие решения для развития территории региона, говорится в сообщении.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Уральский федеральный университет (УрФУ)
   - Уральский государственный экономический университет (УрГЭУ)

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Регион. и муниц. ГИС
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Технологии
Страны и регионы / Россия / Уральский ФО / Свердловская область
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://oblgazeta.ru/society/science/2024/05/50155/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
Цитирумость документа: 1
09:35:18 24.05 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.024630069732666 sec, Question: 84