Как сообщает tvtomsk.ru, искусственный интеллект, цифровые двойники, Big dаta: более 300 молодых специалистов научных институтов "Роснефти" презентовали свои разработки в рамках научно-технической конференции. Как сообщает корреспондент телеканала "Россия 24", она проходит на площадках сразу двух ведущих ВУЗов региона.

Хоровая капелла ТГУ как символ открытия масштабной научно-технической конференции на базе двух ведущих университетов города. Молодые ученые нефтяной компании "Роснефть" готовы представить исследования в области технологической отрасли.

«Не случайно мы проводим эту конференцию на территории двух национальных университетов - это ТГУ и ТПУ. Данные университеты являются признанными научными лидерами не только в России, но и в мире. И являются кузницей кадров для компании "Роснефть"», – подчеркнул генеральный директор АО "ТомскНИПИнефть" Максим Пушкарев.

Одна из разработок посвящена новому пакету обновлений собственной геоинформационной системы. С ее помощью проводят проектирование, строительство и обслуживание нефтегазовых объектов. Новый модуль будет работать на основе нейросетевой модели. Внедрение этой технологии позволит оптимизировать рутинный анализ большого массива данных.

«Мы создаем модуль адаптированный под информационную систему Qgis, который позволит автоматическим образом определять объекты на снимках данных дистанционного зондирования земли», – отмечает молодой специалист АО "ТомскНИПИнефть" Марк Еременко.

В течении двух дней специалисты представляют более 200 докладов. Многие разработки уже применяются на практике. Также на площадках конференции представители компании "Роснефть" совместно с томским консорциумом НИИ и вузов обсуждают дальнейшие направления для сотрудничества.

«Консорциум очень активно взаимодействует с "НИПИнефтью". Работа связана с сжиженным природным газом, с улавливанием СО2 и дальнейшим использованием и другие разработки», – рассказал первый проректор НИ ТГУ Виктор Демин.

Добавим, в качестве строгого жюри - 64 эксперта из предприятий "Роснефти" и Вузовского сообщества. Их задача - отбор наиболее перспективных и успешных разработок. Именно они будут рекомендованы к тиражированию в производственной деятельности компании.