Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

ИИ определяет потребность растений в воде

Как сообщает agbz.ru, бразильская компания Embrapa Tropical Agroindustry разработала недорогое автономное устройство для определения водного стресса растений. Технология основана на энергетическом балансе листьев и может способствовать принятию более точных и уверенных решений в управлении орошением. Коммерческая версия появится на рынке примерно через два года.

Технология использует инструменты искусственного интеллекта для управления информацией, собранной с помощью зондирования. Хотя влияние недостатка воды на энергетический баланс тканей листьев известно, использование ИИ для выявления закономерностей и управления орошением является беспрецедентным.

Устройство дает возможность создать оборудование для управления орошением сельхозкультур по более доступным ценам для средних и мелких землевладельцев.

Система зондирования состоит из трех устройств: датчика температуры листьев, аспирационного психрометра и пиранометра. Датчик температуры листьев состоит из термисторов в стеклянной оболочке, которые прикрепляются к поверхности листьев и подключаются к системе сбора данных. Система сбора данных использует уравнение Стейнхарта-Харта для расчета температуры листьев в зависимости от температуры и влажности воздуха. В этих устройствах показания температуры снимаются каждую минуту, а данные отправляются сразу после сбора на сервер данных. Передача осуществляется через LoRa, радиочастотный протокол с низким энергопотреблением.

Аспирационный психрометр, в свою очередь, собирает данные о температуре и влажности воздуха, добавляет временную метку к каждому показанию и также отправляет этот набор информации на сервер данных. Наконец, пиранометр проверяет уровень солнечной радиации на растениях. Поскольку этот датчик предоставляет информацию в виде аналоговых сигналов, исследователи разработали схему аналого-цифрового преобразования, которая получает информацию от пиранометра и оцифровывает ее. Преобразованные сигналы отправляются по Wi-Fi на сервер.

Получив информацию о температуре, влажности воздуха и интенсивности солнечного излучения, система оценивает и определяет потребность растений в воде. Если потребность в воде определена, система автоматически активирует ирригационные устройства.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Страны и регионы / Др. страны / Бразилия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://agbz.ru/news/ii-opredelyaet-potrebnost-rasteniy-v-vode/?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 08:13:19 26.08 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020303010940552 sec, Question: 72