Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

ИИ предскажет урожай кукурузы на основе данных зондирования и генетики

Как сообщает planet-today.ru, исследователи из Университета Пердью, возглавляемые Клаудией Авилес Толедо, успешно продемонстрировали возможности применения искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности кукурузы. В своей работе, опубликованной в журнале Frontiers in Plant Science, команда ученых использовала рекуррентные нейронные сети, которые обучаются на данных с долговременной кратковременной памятью.

Это позволило им интегрировать информацию, полученную с помощью технологий дистанционного зондирования, генетических данных и данных о состоянии окружающей среды для создания более точных прогнозов урожайности.

Одной из ключевых технологий, использованных в исследовании, является дистанционное зондирование, включающее использование беспилотных летательных аппаратов и спутников для сбора информации о растениях и полях. Это позволило значительно снизить трудоемкость процесса фенотипирования — изучения и характеристики растений. Вместо традиционных методов, таких как ручное измерение высоты растений и анализ их химического состава, исследователи использовали гиперспектральные камеры и системы LiDAR, чтобы получать детализированные данные о состоянии растений.

Примечательно, что созданная нейронная сеть может не только классифицировать здоровые и подверженные стрессу растения, но и предсказывать урожайность различных гибридов кукурузы, что особенно полезно для селекционеров. Эти прогнозы позволяют агрономам и производителям лучше адаптировать методы управления и выбирать наиболее подходящие сорта для разных условий.

Модель глубокого обучения, основанная на данных из разных источников, также может быть обновлена для других регионов и периодов времени, что открывает новые перспективы для широкого использования этих технологий в сельском хозяйстве.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Др. страны
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://planet-today.ru/novosti/nauka/item/172316-ii-predskazhet-urozhaj-kukuruzy-na-osnove-dannykh-zondirovaniya-i-genetiki?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 19:37:15 26.09 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020525932312012 sec, Question: 72