Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Ученые по данным дистанционного зондирования оценили динамику зарастания лесом болот России

Как пишет rossaprimavera.ru, результатом изменений климата стало интенсивное зарастание болот России древесной растительностью, установили по спутниковым данным ученые из Института космических исследований (ИКИ) РАН, 25 декабря сообщила пресс-служба института.

Анализ данных дистанционного зондирования Земли из космоса, проведенный коллективом отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН под руководством д. т. н., профессора Сергея Барталева, показал, что ежегодный средний прирост площади лесов на болотах страны за период 2001–2022 гг. составил 430 тыс. га.

Болота России, занимающие огромную территорию, играют очень большую роль в регулировании климата с учетом того, что они являются гигантским хранилищем органического углерода. При этом ученые считают, что при оценке поглощения углерода болотами не следует сбрасывать со счетов и заметный вклад произрастающей на них древесной растительности, который, однако, в настоящее время недостаточно изучен.

Основу нового исследования площади зарастания лесом российских болот, которое поможет заполнить этот пробел, составили временные ряды ежегодных тематических карт территории России за период 2001–2022 гг., составленные по данным дистанционного зондирования Земли.

В число этих карт вошли и те, которые характеризуют типы наземных экосистем, полноту лесной древесной растительности и лесистость территории. Именно они позволили ученым оценить многолетнюю динамику зарастания болот древесной растительностью на всей территории страны.

По результатам анализа этих карт был выявлен тренд сокращения площади открытых болот страны на порядка 220 тыс. га в год (за 2011–2022 гг. сокращение в среднем шло по 404 тыс. га в год). Соответственно, возросла площадь болот, покрытая лесами и редколесьями (с полнотой зарастания выше 0,25), — на 8,24 млн га за данный период. При этом средний годовой прирост площади составил около 430 тыс. га в год.

Результаты проведенного анализа были представлены в статье «Оценка динамики зарастания лесной древесной растительностью болот России по данным спутникового мониторинга», принятая к печати журналом «Известия РАН. Серия биологическая».

Исследователи считают, что новые сведения о динамике зарастания древесной растительностью болот России позволят уточнить оценки поглощения углерода болотами, а значит, и общую оценку вклада нашей страны в углеродный баланс планеты.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://rossaprimavera.ru/news/ecee36e0?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch 09:21:10 27.12 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.0076460838317871 sec, Question: 67