Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Проект создания цифровых моделей автодорог Новосибирской области планируют завершить в 2026 году

Как пишет nsk.bfm.ru, Новосибирский государственный технический университет и Территориальное управление автомобильных дорог Новосибирской области запустили проект по разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей региональных трасс. Об этом в среду, 15 января сообщили в пресс-службе вуза.

Планируется, что разработка позволит выполнять паспортизацию дорог и эффективно решать задачи, связанные с развитием автомобильной транспортной инфраструктуры региона. В частности, цифровая модель позволит определять геометрические параметры, учитывать неровности, остановки, дорожные знаки и другие элементы тысяч километров дорог.

«Автомобиль с установленным оборудованием для лазерного сканирования движется по дорогам и по результатам измерений формирует облако точек с привязкой к спутниковым координатам. После этого программа автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог создаст цифровую модель и базу данных состояния дорог», – рассказал доцент кафедры теоретической и прикладной информатики кандидат технических наук Виталий Карманов.

По его словам, программа позволит автоматически определять дефекты проезжей части в соответствии с требованиями нормативной документации.

Реализовать проект планируют в два этапа. Сначала НГТУ разработает необходимые математические методы, алгоритмы и программу для определения геометрических параметров автодорог. Затем в функционал программы добавят возможность определять дефекты дорожного полотна на стадии обработки информации после сканирования дорог. При этом обработка данных лазерного сканирования будет включать современные, активно развивающиеся методы: технологии BIG DATA, элементы машинного обучения, компьютерного зрения, теории искусственного интеллекта и нейронных сетей.

«Работать над этим практико-ориентированным проектом наши учёные будут два года, в 2026 году предполагается интеграция с геоинформационными системами. Для НГТУ НЭТИ как опорного инженерного вуза Новосибирской области этот проект – ещё одна возможность подтвердить статус территориального лидера и внести свой вклад в цифровое развитие региона», – отметил начальник научного управления кандидат технических наук, доцент НГТУ НЭТИ Денис Котин.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Проектирование, изыскания
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / Геодезия
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://nsk.bfm.ru/news/43498?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch 19:49:01 16.01 2025   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.010924100875854 sec, Question: 82