На сайте компании «Совзонд» в разделе «Статьи о ДЗЗ» можно ознакомиться со статьей Наб Раджа Субеди, специалиста научно-исследовательский отдела National Geographic Information Infrastructure Project "Исследовании в области использования данных высокого разрешения для обновления географической информации".

Автор определяет дистанционное зондирование как получение и анализ информации об объектах, находящихся на значительном расстоянии от камеры. Географическая информационная система это средство для интеграции и анализа геопространственных данных, определенным образом сориентированных на местности. Интеграция дистанционного зондирования и современных технологий ГИС предоставляют возможность определять характеристики и проводить анализ динамически развивающихся областей, позволяя выявлять любые изменения параметров объектов, включая их геометрию, классификацию и топологию.

В статье анализируется процесс обновления векторных карт масштаба 1:25 000 муниципального округа Эншид, Нидерланды (Enshid Municiplity), которое проводилось с использованием данных ДЗЗ, полученных со спутника Ikonos одновременно с просмотром их в среде ГИС. Анализ показал, что данные высокого разрешения обладают значительными преимуществами перед наземными методами исследования местности, поскольку позволяют обновлять векторные данные и поддерживать базы данных с гораздо меньшими затратами времени и сил.

Автор подробно описывает применение различных методов обработки изображений для выделения различных классов объектов и повышения степени интерпретируемости снимка. Так детально рассмотренны в методах первичой обработки (сенсорная коррекция /System Correction, радиометрическая коррекция /Radiometric correction, геометрическая коррекция /Geometric correction):
- Коррекция полупрозрачной облачности.
- Коррекция угла Солнца.
- Коррекция освещенности от солнца.
- Геометрическая коррекция.

Далее автор останавливается на втором этапе обработки изображения, включающем улучшение характеристик снимка и непосредственно дешифрирование:
- Улучшение характеристик снимка (расширение границ контрастности, синтезирование цветных изображений, выбор каналов для синтеза цветного изображения, использование фильтров).
- Классификация (подбор эталонных образцов, формирование атрибутивной картографической информации, определение набора эталонных значений, выбор алгоритма классификации, осуществление классификации).
- Применение других методов обработки изображения (арифметический алгоритм, слияние изображений, анализ основных компонентов, причины отказа от автоматического распознавания классов объектов)

Заключительным этапом является интеграция векторных данных с растровым изображением и обновление.

Исправление исходных данных в соответствии с обнаруженными изменениями.