Американский научный центр Geographic Information Science Center of Excellence (GIScCE) приобрел программу ScanEx Image Processor для обработки космических изображений в рамках проекта агентства NASA по мониторингу лесов.

Программа ScanEx Image Processor является многофункциональным средством для предварительной и тематической обработки спутниковых снимков и создания конечных продуктов карт, моделей, а также экспорта данных в ГИС и системы обработки изображений.

Центр GIScCE под руководством профессора Мэттью Хансена (Matthew C. Hansen) создан совместными усилиями университета штата Южная Дакота (SDSU) и центра данных ДЗЗ EROS геологической службы США USGS. Центр GIScCE исследует глобальные изменения растительного покрова Земли.

Выбор программы ScanEx Image Processor связан с недавно начатой Центром работой над проектом NASA по мониторингу лесов мира (Global Forest Monitoring). Для проведения мониторинга и составления карты изменения лесного покрова за последние пять лет используются изображения модельных участков со спутников Landsat. Одной из проблем анализа снимков Landsat является их оперативная ко-регистрация к ортопокрытию. Сотрудники Центра провели сравнительное тестирование существующих алгоритмов автоматической ко-регистрации, реализованных в различных программных продуктах, после чего выбор пал на ScanEx Image Processor, как наиболее оптимальное решение по качеству и скорости работы алгоритма.

По словам сотрудника центра GIScCE Петра Потапова, который тестировал демонстрационную версию Image Processor, «Image Processor среди алгоритмов-аналогов в современном программном обеспечении, работает быстрее и точнее. Для тестового фрагмента снимка размером 20х20 км демонстрационная версия Image Processor дала отличный результат всего через 20 секунд работы».

Сотрудники ИТЦ «СканЭкс» продолжают работать над совершенствованием программы, а так же над расширением ее функциональных возможностей. С более подробной информацией о программе ScanEx Image Processor можно ознакомиться, а также скачать демонстрационную версию - http://scanex.com/ru/site/software/default.asp?submenu=imageprocessor&id=downloads