Решение, которое мы предлагаем рассмотреть на основе проекта создания Подсистемы паспортизации объектов НПО, может стать если не образцом, то стимулом для создания аналогичных подсистем, как в крупных нефтегазодобывающих/перерабатывающих компаниях, так и в любой иной отрасли хозяйства, имеющей разветвленную сеть дочерних предприятий.

В основе нашей разработки находятся следующие предположения:
1. Создаваемые хранилища данных проектируются по единой для всех дочерних обществ схемам в расчете на стандартные для всей Компании методы анализа;
2. Объем и качество данных определяется согласованной во всех (большинстве) Дочерних предприятиях потребности в данных для осуществления оперативной и стратегической деятельности;
3. Структура хранения и методы сбора данных разрабатываются централизованно;
4. Справочники и классификаторы хранилища данных создаются и сопровождаются централизовано по заявкам из регионов;
5. Важные положения:
a. Базовые основы для заполнения Хранилища выполняются централизовано для всех Дочерних обществ. Заполнение производится по стандартным табличным отчетам, принятым в Компании;
b. Заполнение производится как в картографической, так и атрибутивной части Хранилища;
c. Ввод картографической и атрибутивной информации производится с максимально возможной точностью;
d. Система ввода данных организована таким образом, чтобы количество записей в картографическом блоке было синхронизировано с количеством записей в семантическом реляционном Хранилище данных;
e. При первоначальном вводе данных допускаются непреднамеренные ошибки, как в описательной части, так и в положении объекта на карте;
f. Исправление и дополнение данных производится в регионах владельцами первичной информации в рамках исполнения ими основной деятельности;
g. Для стимуляции качественного заполнения таблиц Хранилища необходимо обеспечивать возможность создания отчетов для исполнения операционной деятельности по введенным данным;
h. Протоколирование любого действия в системе обеспечивает исполнительскую дисциплину и контроль информационных потоков.

При разработке Подсистемы паспортизации объектов НПО приходится интегрировать большие объемы статических и динамических (оперативных) данных, хранящихся как в автоматизированных учетных системах, поддерживающих бизнес-процесс, так и данные, которые традиционно хранятся в твердой копии (технические паспорта, регистрационные документы и т.д.). Различия в способах и скорости обработки данных порождают несложные правила синхронизации и сопровождения информации Подсистемы.

Прежде всего, нами был разработан механизм синхронизации картографической и атрибутивной информации. Суть его заключается в том, что для любого объекта учета на карте ВСЕГДА в атрибутивном (учетном) блоке существует полный комплект заготовок табличной документации с минимальным количеством идентификационной информации. Процесс этот двусторонний: при текстовой регистрации объекта в учетном блоке происходит автоматическая генерация объекта на карте. Первоначально точное знание координат объекта учета необязательно. Любое упоминание объекта нефтепродуктообеспечения, появляющееся в данных, поступающих из внешних учетных систем в Подсистему Паспортизации, вызывает функцию проверки наличия паспорта на этот объект и порождает, в случае необходимости, новый паспорт объекта и объект на карте. Процедура небесполезная: динамика рынка НПО столь велика, что появление новой АЗС может пройти мимо внимания оператора Подсистемы паспортизации. Но в систему учета торговлей нефтепродуктами сведения о новой АЗС начинают поступать с начала продаж – намного раньше, чем в Подсистему паспортизации объектов НПО. Появление новой станции во внешней учетной системе вызывает команду формирования нового паспорта в семантической базе и точки на карте.

Мы отдаем себе отчет в том, что большая часть информации в регионах деятельности Компании находится в состоянии далеком от использования в автоматическом режиме наполнения Хранилища. Потому в Подсистеме паспортизации разработаны Вэб-механизмы для управления потоками работ. Первоначальное наполнение Подсистемы происходит через простые по структуре обменные файлы, позволяющие получить представление о количественном составе объектов учета, их идентификации, адресах расположения, статусе собственности и пр. Несложные скриптовые процедуры производят загрузку этих данных в базу Хранилища. При этом включается описанный выше механизм контроля синхронизации, в результате чего в Подсистеме появляется картографическое и учетное представление объекта.

Все произведенные в Подсистеме изменения немедленно становятся видны через Корпоративный Портал, как в центральном офисе Компании, так и в его региональных отделениях. С этого момента Подсистема готова (естественно, через матрицу санкционированного доступа) к редактированию, дополнению и изменению на уровне региональных данных.

Нет никакого смысла создавать многоступенчатую систему передачи исходных данных с региональных объектов в объединение, а оттуда в центральный офис, если имеется возможность управления потоками работ через Вэб-интерфейс. Доверенные представители Компании в регионах успешно заполняют Хранилище данных в одну стадию, не забывая производить коррекцию местоположения объектов нефтепродуктообеспечения на карте.

Мы широко используем психологический прием воздействия на производительность труда доверенных представителей в регионе: они работают не с пустой системой, и даже не с «пустографкой»… Мы берем на себя труд по конвертации всевозможных отчетов, которые ранее поступали в центральный офис Компании. Править и дополнять предварительно заполненные таблицы психологически проще, чем создавать новые пустые таблицы и заполнять их «с нуля». Да и работа по коррекции карты сведена к элементарным действиям, напоминающим игру.

По результатам редактирования Подсистемой создается отчет, экземпляр которого одинаково хорошо виден как в центральном офисе, так и в регионах, что также стимулирует работу на местах.

Такая организация работы позволила за короткое время создать актуальный атлас расположения объектов НПО Компании.

Все компании осуществляют свой бизнес в пространстве, которое по той или иной причине интересно их конкурентам. Не учитывать деятельность даже доброго соседа – значит обречь себя на неминуемый крах. Потому в нашей Подсистеме существует раздел паспортизации объектов НПО конкурентных компаний.

Даже если бы нам удалось просто собрать сведения о пространственном распределении конкурирующих предприятий, это дало бы хорошую пищу для размышления стратегическим аналитикам, логистикам и маркетологам Компании. Но мы пошли дальше: для каждого конкурентного объекта в Подсистеме имеется паспорт, формирующийся по тем же правилам, что и паспорта Компании. Естественно, что объем информации, помещаемой в него, значительно ниже. Но он достаточен для работ по стратегическому планированию, маркетингу, ценообразованию.

Интеграция данных по конкурентам значительно сложнее, так как не существует учетных или информационных систем, к которым могла бы подсоединиться наша Подсистема. Интеграцию впору назвать простым словом Сбор информации по крупицам из открытых источников.

Крупные нефтяные компании могут себе позволить рекламные акции по своим автозаправкам через соответствующие страницы своих общедоступных сайтов. Но даже у лучших из них объекты представлены адресами и приблизительными точками на карте. У региональных предприятий НПО, не находящихся в холдингах, а, тем более, у мелких частных предпринимателей таких возможностей практически нет. Сбор списков АЗС с их идентификаторами и адресами производится по форумам, блогам и Желтым страницам Интернета. Мы берем на себя эту неблагодарную работу, так как у доверенных представителей Компании на местах и без того много основной работы. Кроме того, их совершенно не интересуют объекты, находящиеся на расстоянии большем, чем 25-30 км от АЗС Компании. В стратегическом плане такой подход проигрышный.

Еще совсем недавно единственным актуальным источником пространственных объектов был сайт Google maps. По нему с достаточной степенью точности можно было определить координаты интересующего Компанию объекта. Разрешение снимков для центральных регионов и большинства областных и краевых центров было таким, что позволяло распознать не только крыши АЗС, но и отдельные заправочные колонки.

После появления в Интернете близких по содержанию (но не функционалу) карт Yandex эйфория от продуктов пионера всеобщей ГИСофикации поубавилась. Оказалось, что на фоне динамично развивающегося сектора нефтепродуктообеспечения карты Google неприлично быстро устаревают. Несмотря на слабое разрешение карт Yandex, на них нередко можно рассмотреть более актуальную обстановку.

Большую помощь в сборе информации по объектам НПО оказывает и сервис Wikimapia.org. Благодаря деятельности неравнодушных людей, на этом сервисе можно уточнить не только факт наличия объекта, но и получить сведения о принадлежности его той или иной компании.

Не следует легкомысленно относиться к тому, что мы называем «агентурными сведениями». Не секрет, что на большей части России космосъемка оставляет желать лучшего из-за отвратительного разрешения или некстати появившегося облачка. С помощью ICQ можно экономить корпоративные командировочные деньги, поскольку практически в любом населенном пункте, который нас может интересовать, можно обнаружить доброжелательного человека, который даст вам сведения о находящихся в населенном пункте объектах НПО.

У доверенных лиц Компании после проведенной нами работы появляются карты и бланки, в которых они могут уточнить информацию о конкурентах.

Изредка обновляемая статическая информация об элементном составе объектов НПО может радовать только ее создателей. Через короткий промежуток времени такая система должна неминуемо умереть.

Продлить ее жизнь может только оперативная информация, непрерывно поступающая с объектов нефтепродуктообеспечения. Это могут быть данные одной или нескольких учетных систем. Только они реально характеризуют состояние, успешность или провальность управления бизнесом в каждом из отображенных объектов.

В этот момент становится актуальной проблема реальной интеграции картографических и семантических данных. Использование интеграционных платформ (Integration platform) – программно-аппаратных систем, позволяющих маршрутизировать, преобразовывать и организовать обмен данными между распределёнными приложениями и информационными системами – путь к реальной интеграции разнородных данных.

Подходы к созданию Хранилищ на их основе различны. Если предприятие начинает свой бизнес «с нуля», то ему целесообразно весь учет проводить в непрерывном формате данных в рамках одной линейки продуктов, например, 1С или SAP R/3. Интеграция в таком случае происходит автоматически.

В реальности, такие предприятия скорее исключение, чем правило. Крупные компании имеют на своем балансе не один десяток узкоприкладных учетных и информационных систем: от 1С до ERP-систем SAP R/3 и Oracle E-Business Suite. Эти программы имеют различные форматы и протоколы обмена данными. Каждую из имеющихся систем есть смысл интегрировать с ГИС-приложениями.

В таких случаях используются интеграционные платформы, разработанные компаниями i-Teco, ГазИнтех или (как в нашем случае) – платформа «ШЕРП» компании Formula BI.

Применение интеграционных платформ – отдельная тема для обсуждения. Наша же задача показать, что мир производства намного сложнее деклараций. Ни одна самая совершенная система не может заработать сразу во всех Дочерних обществах. Для сбора данных следует использовать несколько источников сбора данных. Начнем с того, что, несмотря на различия в идеологиях создания систем сбора данных (Шерп – десктоп-приложение, а ППОНПО – Веб-приложение), обе системы имеют одну структуру Хранилища данных. По разным причинам технического, правового характера, из-за особенностей организации защиты информации ни одна из систем не может быть одновременно установлена во всех Дочерних обществах. Тем не менее, сбор информации производится через одно из наличных приложений, которые не дублируют, а дополняют друг друга.

Если мы сталкиваемся с ситуацией, когда нет возможности установить ни Шерп, ни ППОНПО в Дочернее общество пересылается локальная разработка СИБИНТЕКа – «Электронная анкета» - облегченное хранилище данных на основе СУБД MS Access. Электронная анкета позволяет собирать сведения о количественном составе парка НПО, обзорные данные о характере деятельности, а также уточнять местоположение АЗС. Структура базы унифицирована. Потому она легко встраивается в структуру Центральной базы КИС.

А это значит, что руководители Центрального аппарата даже не знают о том, каков источник данных. Они просто пользуются ими.

Интеграция разнородных данных для корпоративной ГИС – процесс, от которого нельзя отказаться, на котором невозможно и не до́лжно экономить. Знание же закономерностей и методов интеграции дает существенный ресурсный выигрыш как для разработчиков систем, так и для их пользователей.

¹ Семантика (фр. sémantique от др.-греч. σημαντικóς — обозначающий) анализ отношения между языковыми выражениями и миром. В широком смысле — имеющее смысл.