Первая версия Комплекса автоматизированного дешифрирования и векторизации предназначена для автоматической векторизации линейных объектов по цветным RGB изображениям земной поверхности. Основным направлением использования комплекса в текущей версии является автоматическая векторизация дорожной сети по снимкам воздушного и космического фотографирования с разрешением до трёх метров.

Комплекс включает в себя набор алгоритмов обработки растровых изображений и векторных объектов, объединённых в единый технологический процесс, выполняемый в рамках проекта. Автоматическая векторизация выполняется на основе распознавания принадлежащих объекту растровых областей с использованием оцифрованных пользователем шаблонов. Процесс автоматической векторизации состоит из предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразование растра в вектор и векторной обработки. Классификация – процесс определения принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация основана на формировании обучающих выборок, выявлении и запоминании статистических дешифровочных характеристик, включая спектральные (средний цвет) и текстурные характеристики (контраст, энергия, корреляция). Для обработки растра классификации используются морфологические операции - изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей. К таким операциям относятся: эрозия, наращивание, удаление небольших областей и заполнение небольших областей. Распознанные растровые области фильтруются, сглаживаются и преобразуются в сегменты линейных векторных объектов. С линейными объектами выполняются операции объединения, фильтрации и сглаживания. Векторная карта результатов распознавания экспортируется в форматы SXF и SHP. Обработку можно выполнять поэтапно, для подбора параметров, либо в потоковом режиме. Параметры тестовой векторизации могут быть использованы для автоматической векторизации блока однотипных растров.

Новая версия программы и документация доступны на сайте КБ "Панорама".