Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Американские учёные провели оценку флористического разнообразия по мультиспектральным снимкам

По сообщению портала Неогеография, анализируя спутниковую информацию о растительности, собранную в течение долгого времени, ученые из Мичиганского государственного университета (США) разработали новые процедуры для оценки состава растительных видов в данном районе.

Исследователи давно используют нескольких спектральных изображений, включая инфракрасные, для изучения распределения растительности. Однако сезонные изменения в растительности могут ограничить полезность этих процедур, что делает их точной только для определённого дня или сезона, когда были собраны данные.

"Мы проанализировали изменение спектра электромагнитного излучения во времени, в связи с сезонной изменчивостью растительности в районе, - сказал Андрес Винья, ведущий автор исследования. - Мы откалибровали наш анализ о видовом составе растений по полевым данным, собранным в провинции Шэньси в Китае. Теперь мы можем сказать, что если в двух местах имеются сходные временные (сезонные) изменчивости, то они, вероятно, флористически подобны".

"Этот метод позволяет менеджерам ресурсов оценивать биоразнообразие растений в регионе без необходимости делать кропотливую работу по сбору данных в поле", - добавил он.

Статья о проведённом исследовании будет опубликована в июне 2012 года в онлайн выпуске журнала Remote Sensing of Environment.

"Если одна площадь похожа на другую с точки зрения сроков сезонных природных явлений, таких, как появление листьев, цветение, плодоношение и старение листьев, мы можем сказать, что флористические композиции будут похожи. Наши исследования показали это". - сказал Винья.

Винья говорит, что результаты исследования, вероятно, могут применяться в других географических районах с выраженной сезонностью. Он и его коллеги планируют проверить разработанную методику в местах без сильных сезонных изменений и в местах с очень большим количеством видов, таких как тропические леса.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Экология
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Др. страны / Китай
Страны и регионы / Др. страны / США
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://www.neogeography.ru/ru/2010-05-03-10-15-45/1044-multi-spectral-images-of-vegetation.html 12:05:48 29.03 2012   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.02115797996521 sec, Question: 86