Сибирские лесопатологи составят атлас изображений для обнаружения поврежденных насаждений
Как сообщает greenpressa.ru, специалисты отдела дистанционного лесопатологического мониторинга и ГИС-технологий Центра защиты леса Иркутской области составляют атлас спутниковых изображений, по которым возможно обнаружить площади насаждений, поврежденных в результате воздействия негативных факторов. Об этом информируют в ФБУ «Рослесозащита».
«Атлас будет включать в себя космические снимки на всю территорию Российской Федерации, – пояснили в учреждении. – В основном планируется использовать данные спутников Landsat 5,7 с пространственным разрешением 30 м/пиксель. По таким снимкам можно выявить крупные участки с ветровалами, гарями, горельниками и повреждениями насекомыми-вредителями. По мере поступления снимков более высокого разрешения уточнение границ и площадей таких участков будет производиться по ним».
По словам специалистов, при составлении атласа для описания объектов выбраны такие параметры, как вид вредителя, тип повреждений, категории состояния (при наземном обследовании участков), высота над уровнем моря, экспозиция склона, рельеф, координаты участка, тип леса, зона лесопатологической угрозы, основные климатические характеристики. В атласе для каждого примера будет показан на снимках район повреждения леса до и после его обнаружения.
Компания «Совзонд», инженерно-технологический Центр (ИТЦ) «СКАНЭКС» и Компания «Иннотер» входят в группу «Проект поддерживают» портала ГИС-Ассоциации
Компания «Совзонд» является официальным партнером Геологической службы США — USGS по распространению данных дистанционного зондирования, получаемых со спутника Landsat-7
Инженерно-технологический Центр (ИТЦ) «СКАНЭКС» (www.scanex.ru) является бизнес-партнером USGS по распространению данных Landsat 4/5/7 и ASTER.
Компания «Иннотер» распространяет космические снимки, полученные зарубежными космическими аппаратами IRS, Landsat, Radarsat, Aster, QuickBird, WorldView-1, выполняет их высокоточную цифровую обработку и предоставляет потребителям цветные и композитные геопривязанные снимки, ортофотоснимки и мозаики.