Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В Томске создается ситуационный центр на основе собственных ГИС-технологий

Томские ученые разрабатывают идеологию и программные компоненты интеллектуального ситуационного центра для прогнозирования нештатных ситуаций на территории Томской области — таких как разлив реки, пожар, ураган, развитие болота и другие естественные или искусственные события.

Как сообщили НИА Томск в пресс-службе администрации Томской области, речь идет именно о прогнозировании, то есть о том, как будут развиваться события при изменениях естественной среды (температуры, влажности, направления ветра и др.). Для этого необходимо обрабатывать и анализировать большой объем спутниковых изображений.

«Чтобы сделать прогноз, программе необходимо знать историю развития разнообразных ситуаций не менее чем за десять лет непрерывных спутниковых наблюдений. Наши программные компоненты позволяют прогнозировать состояние территории Томской области на основе обработки и анализа большого объема спутниковых изображений, которыми мы располагаем», — рассказал научный руководитель Центра космического мониторинга Земли ТУСУРа профессор Михаил Катаев.

Помимо накопленной базы, центр принимает данные с нескольких спутников и сравнивает текущие значения обработки с заранее полученными моделями.

«Для составления корректных прогнозов необходимо учитывать множество факторов: программа должна уметь классифицировать поступающую информацию для каждого пикселя спутникового изображения с учетом рельефа поверхности, погодных условий, а после создать прогноз заданной ситуации, например, для поддержки принятия решений МЧС», — говорит Михаил Катаев.

В сотрудничестве с ГУ МЧС России по Томской области ученые решают актуальную задачу прогнозирования мест подтопления в Томской области во время паводка. Система составляет карту уклонов, аккумуляции водных потоков, учитывает количество и качество снега, данные о которых получают со снимков.

Помимо подтоплений, интеллектуальный ситуационный центр сможет с высокой точностью обнаружить лесные пожары даже на местах со сложным рельефом, тогда как обычные алгоритмы способны увидеть лишь то, что происходит на плоской поверхности.


См. также:
Каталог Организаций:
   - ТУСУР (Томск)*

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Регион. и муниц. ГИС
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / ДДЗ
Тематич. разделы / Оборона, правопорядок,ЧС
Тематич. разделы / Технологии
Страны и регионы / Россия / Сибирский ФО / Томская область
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://www.niatomsk.ru/more.php?UID=59336
Цитирумость документа: 1
13:13:57 05.04 2017   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.032853126525879 sec, Question: 99