Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  
















Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Высокоточная трехмерная модель Великого Новгорода может стать базовым элементом региональной геоинформационной системы

Как сообщает news.novgorod.ru, лазерную и панорамную фотосъемку улиц и дворовых проездов Великого Новгорода провели сотрудники компании «HelgiLab». За несколько дней спецавтомобиль с панорамной камерой и лазерными измерителями проехал по городу около 350 км.



В результате комбинированной съемки специалисты компании «HelgiLab» построят трехмерную цифровую модель Великого Новгорода. Такая модель, визуализирующаяся через традиционные панорамы, позволит выполнять любые операции с изображенными на фотографиях объектами: измерять физические параметры, выводить семантическую информацию, дополнять существующую реальность новыми объектами.

Основными областями применения модели могут быть:

— Проведение инвентаризаций объектов городского и дорожного хозяйства;
— Выявление объектов самостроя, нецелевого использования земель, замусоривания и прочих нарушений;
— Автоматизированное распознавание объектов дорожного хозяйства (знаки, разметка, бордюрный камень);
— Вовлечение в оборот объектов налогообложения;
— Планирование размещения объектов нестационарной торговли, рекламы и иных объектов городской инфраструктуры;
— Контроль благоустройства и уборки территорий;
— Туристические, образовательные порталы;
— Взаимодействие с гражданами (городские порталы).

Особенностью программного комплекса «HelgiLab» является высокая скорость обработки собранных данных. При запуске проекта уже через несколько дней после съемки специалисты городской администрации смогут работать с готовой трехмерной моделью. Актуальная модель избавит большое количество специалистов от необходимости выезда на места. Провести достаточно точные измерения можно будет не выходя из кабинета.

Одним из распространенных применений модели является контроль установки дорожных знаков. Программное обеспечение автоматически распознает дорожные знаки и проводит контроль их установки. С помощью простых запросов к базе данных сотрудники городской администрации смогут получить список дорожных знаков, установленных не по ГОСТу.

Одновременно сотрудники компании «Геоскан» ведут работы по построению трехмерной модели города, основанной на аэрофотосъемке с использованием беспилотных летательных аппаратов. В качестве эксперимента будет проведена попытка по объединению данных двух моделей для увеличения точности и покрытия модели.

Презентация результатов намечена на конец ноября. На данном этапе все работы проводятся без бюджетного финансирования.

Компания «Геоскан» входит в группу «Проект поддерживают» портала ГИС-Ассоциации.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Геоскан

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Регион. и муниц. ГИС
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Россия / Северо-Западный ФО / Новгородская область
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://news.novgorod.ru/news/160599.html 12:37:59 13.11 2017   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров
    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Вступление в ГИС-Ассоциацию, информационное обслуживание
  Наши конференции
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты
    Анонсы партнеров

© ГИС-Ассоциация. 2002-2016 гг.
Time: 0.03247594833374 sec, Question: 114