Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Tproger.ru: Uber представила kepler.gl - набор инструментов для визуализации геоданных

На сайте "Tproger.ru" опубликована статья Т. Кондратьева "Uber представила kepler.gl, набор инструментов для визуализации геоданных". Полностью с материалом можно ознакомиться по ссылке.

Подразделение Uber Engineering в своем блоге рассказало о kepler.gl — наборе инструментов для широкомасштабной визуализации геоданных в виде интерактивных карт. По мнению разработчиков, исследователям и энтузиастам станет проще изучать большие объемы данных благодаря технологиям визуализации с открытым кодом.

Проект представляет собой высокопроизводительное веб-приложение, способное создавать «на лету» интерактивные карты на основе геоданных. Пользователь может настраивать отображение слоев, фильтровать интересующий его контент или разбивать по группам. Все это сделано для более удобного исследования больших объемов данных за короткий срок.

Kepler.gl поддерживает различные виды слоев визуализации: точки, дуги, тепловые карты, сетки, соты и полигоны, — каждый из который предназначен для определенного типа исследований.



Создатели утверждают, что все вычисления в приложении используют аппаратное ускорение. Это позволяет обрабатывать миллионы точек за короткое время и делает kepler.gl мощнее традиционных картографических сервисов.

Кроме двухмерных карт пользователь также может создавать объемные визуализации для обработки данных, поддерживающих высоту точки или сложные пространственные фигуры в изометрической перспективе:



По словам разработчиков, платформа предлагает методы фильтрации, которыми не может похвастаться ни одна картографическая программа. Функция «прочесывания» помогает находить взаимосвязь между точками начала и конца маршрута. Это можно использовать, например, для понимания того, как различные регионы взаимодействуют друг с другом:

Проект написан на основе deck.gl — библиотеки визуализации данных на WebGL, и react-mapbox-gl — React-упаковщика для Mapbox GL. Оба инструмента поставляются в open source фреймворке Vis.js, написанном командой Uber Data Visualization.

Инструмент использует Redux для управления состоянием и потоком данных. Поэтому kepler.gl можно встраивать в любое React-Redux приложение.

Команда разработчиков в своем блоге продемонстрировала, как можно использовать мощности программы. В пример приведена карта населенности Нью-Йорка на основе данных переписи за 2010 год. В этой визуализации цвет от синего к оранжевому коррелирует с плотностью населения от самой маленькой до самой большой соответственно:



В будущем разработчики хотят добавить в проект поддержку сводных таблиц для более точных исследований, а также улучшить качество работы с большими объемами геопространственных данных.

Инструмент можно опробовать на его GitHub-странице.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Прогр.обесп. (ПО)
Данные
Организации
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / Технологии
Страны и регионы / Др. страны
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://tproger.ru/news/uber-kepler-gl/ 09:58:45 04.06 2018   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.019414901733398 sec, Question: 74