Как сообщает naked-science.ru, ученые Пермского Политеха создали цифровые двойники сетки макроэкономических регионов для повышения темпов роста субъектов страны. Приложение призвано упрощать работу госслужащих, выполняя задачи пространственного планирования, прогнозирования, программирования и стратегирования.

Исследование опубликовано в журнале «Научная визуализация, 2023». Работа выполнена за счет гранта Российского научного фонда. Для создания цифрового двойника политехники выполнили автоматизированный сбор статистических, картографических и географических данных. После этого они объединили статистическую информацию из различных источников, произвели вычисления и осуществили имитационное моделирование. Для автоматизации процесса создания макроэкономических регионов использовался язык программирования Python.

Двойник национальной экономики базируется на основе интегрального показателя сложности, по которому была сформирована единая база статистических данных для 83 регионов России за период с 2009-2019 годов по 104 видам экономической деятельности.

«Преимуществами программного приложения с цифровыми двойниками является, во-первых, то, что результаты экономического районирования в виде макрорегионов в полной мере позволяют прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов, а следовательно дают возможность составлять как обоснованные прогнозы развития отраслей экономики, так и формировать адекватные стратегии пространственного развития», — сообщила доцент кафедры экономики и финансов Юлия Дубровская.

Кроме того, «визуальное отображение результатов моделирования с помощью интерактивного картографирования позволяет отразить все виды экономической деятельности и связи между ними в легкочитаемом формате, который максимально понятен широкой аудитории» – пояснила доцент кафедры экономики и финансов Елена Козоногова.

Планируется, что приложение «Пространственное развитие РФ» будет использоваться исполнительными органами государственной власти федерального и регионального уровней для моделирования территориальной организации хозяйственной деятельности и прогнозирования поведения экономических отраслей национальной экономики с целью повышения темпов ее роста.