МЧС спрогнозирует тропические циклоны с помощью ИИ
Как сообщает Парламентская газета, МЧС России получит новые космические спутники для дистанционного зондирования Земли и систему прогнозирования тропических циклонов. Это позволит ведомству максимально оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации и точнее планировать мероприятия по их ликвидации. Об этом в министерстве заявили в понедельник, 30 октября, во время совместного заседания Комитетов Госдумы по контролю и безопасности, прошедшего на базе Национального центра управления в кризисных ситуациях.
Совместно с Роскосмосом МЧС России запустило шесть станций приема и обработки спутниковой информации: в Москве, Вологде, Мурманске, Красноярске, Владивостоке и Республике Саха-Якутия. В 2024 году этот набор планируется дополнить станцией в Анадыре, которая возьмет на себя мониторинг чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне. Кроме того, по словам заместителя министра Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Виктора Яцуценко, в ближайшие два-три года ведомство планирует увеличить количество используемых спутников до 24.
«Это позволит нам сократить время приема и обработки информации по каждому происшествию, по каждой проблемной точке до двух-трех часов, — отметил замминистра. — Сейчас оно составляет шесть-восемь часов».
При этом особое внимание в ведомстве уделяют аномальным погодным явлениям, которые развиваются быстро и зачастую непредсказуемо.
«Несмотря на имеющиеся технологии, вопрос прогнозирования быстроразвивающихся метеорологических явлений остается нерешенным, — подчеркнул Яцуценко. — Это связано с тем, что аномальные явления плохо предсказуемы для текущих метеорологических моделей».
Заключено трехстороннее соглашение между МЧС России, ПАО «Сбербанк» и Дальневосточным федеральным университетом о сотрудничестве и дальнейшем внедрении в МЧС России российской модели искусственного интеллекта по детекции тропических циклонов. В соответствии с ним на вооружении ведомства появятся современные модели на основе искусственного интеллекта, которые смогут выявлять потенциальные очаги опасных метеоявлений, в частности тропических циклонов, на основе спутниковых снимков, отслеживать их траектории и предсказывать мощность.