Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Самарские ученые научили нейросеть анализировать видеопоток со скоростью света

Как сообщает ИНТЕРФАКС, - В Самарском университете им. Королёва создали и испытали скоростную нейросеть, обрабатывающую гиперспектральные данные, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения, сообщает пресс-служба вуза.

Наряду с анализом "картинки" с обычной видеокамеры, разработка может оперативно, почти со скоростью света, анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров, позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.

"Данная нейросеть предназначена для анализа поступающего в систему видеопотока и последующего распознавания и классификации определенных объектов и изображений", - приводятся в сообщении слова профессора кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва доктора физико-математических наук Романа Скиданова.

По словам ученого ключевой особенностью разработки является возможность анализа гиперспектральных данных.

"Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов почти со скоростью света, что значительно - в сотни раз - превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации", - цитирует пресс-служба Скиданова.

Кроме быстродействия и широкого спектрального диапазона, аналоговые оптические вычислительные системы полностью защищены от электромагнитных помех, отличаются малым потреблением энергии и параллельной обработкой данных.

По данным пресс-службы, схема системы, позволяющей вести полностью оптическую обработку поступающей информации, была впервые предложена еще в 1958 году. Данное направление активно развивалось в 80-е годы прошлого века, но затем применение подобных устройств практически сошло на нет из-за их громоздкости и в связи с развитием цифровой техники.

Последние годы эта сфера прикладных исследований становится все более актуальной в различных странах мира благодаря появлению новых материалов и созданию компактной оптики с особой структурой.

Отмечается, что в 2024 году планируется собрать и испытать экспериментальный образец, в 2025 году, возможно, будет готов опытный образец установки.

Проект реализуется по заказу Российского федерального ядерного центра - Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ) в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ). Исследования по данному проекту финансируются Министерством науки и высшего образования РФ и Госкорпорацией "Росатом".


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия / Приволжский ФО / Самарская область
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://academia.interfax.ru/ru/news/articles/12281?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop 18:15:11 01.02 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020823001861572 sec, Question: 72