Как сообщает baikal24.ru, Центр маркшейдерско-геодезических инноваций (ЦМГИ) и СНО «Алидада» создают программу для обнаружения несанкционированных свалок с помощью данных БПЛА и нейросетей. Геопортал с автоматической обработкой данных позволит оперативно находить объекты с привязкой к местности и подсчетом объемов, отслеживать «жизненный цикл» мест скопления отходов от фиксации до ликвидации. Инициативные исследования проводятся в рамках Программы «Приоритет 2030».

По информации руководителя проекта, научного сотрудника ЦМГИ Михаила Скоробогатько, работа включает два направления – создание сервиса для загрузки и фотограмметрической обработки аэрофотоснимков (АФС) и обучение нейросети, способной распознавать объекты. Над этими задачами трудятся студенты Данил Кириков, Анастасия Калугина, Андрей Тюменцев, Александр Корытов и Ангелина Протасова.

Сравнив отечественные и зарубежные аналоги, политеховцы пришли к выводу о том, что на рынке нет доступного для широкой аудитории ИТ-продукта. Как правило, предлагается софт, в котором невозможно корректно обрабатывать данные без специальных знаний и навыков.

«Наша цель – разработать фотограмметрический сервис, в котором пресеты настроены так, что обработку данных мы сможем делать нажатием трех кнопок. Мы рассматривали зарубежный аналог Pix4DMapper и российское ПО Agisoft Metashape Pro.

Новый сервис будет востребован муниципалитетами Приангарья и соседних регионов, в которых регулярно формируются несанкционированные свалки. Как показывает практика, часто администрации узнают об объектах из судебных постановлений. В таких условиях необходим инструмент, который позволит муниципалитетам своевременно выявлять свалки с оценкой масштабов и планировать мероприятия по их ликвидации. Наш сервис будет способен анализировать и обрабатывать снимки с полетов, выдавать готовые результаты с привязкой к местности, объемом и схемой», - отметил Михаил Скоробогатько.

Обученная политеховцами нейросеть была применена при выявлении и определении контуров свалок в Бодайбинском районе, Белореченском муниципальном округе Приангарья и Томпонском районе Республики Саха (Якутия). Кроме того, иркутские инженеры успешно выполнили подсчет площади и объемов мусора, генерацию отчетных документов.

Результаты проекта ЦМГИ и СНО «Алидада» опубликовали в Горном информационно-аналитическом бюллетене (ГИАБ). Данил Кириков стал победителем Science Slam в ИРНИТУ и участником регионального этапа проекта в Самаре, рассказав о несанкционированных свалках на побережье Байкала.