Д.Ю. Буряк
Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова,
119899, Москва, Воробьевы горы,
E-mail: buryakdm@mtu-net.ru

Ю.В. Визильтер
ФГУП Государственный научно-исследовательский институт
авиационных систем (ГосНИИАС),
125319, Москва, ул. Викторенко, 7 , тел. 157-91-58,
E-mail: viz@gosniias.msk.ru

В современном состоянии области обработки изображений (ОИ) следует выделить такие основные особенности как:
Ї Решение многих конкретных задач ОИ опирается на комбинации существующих алгоритмов.
Ї Любому набору процедур обнаружения всегда соответствует модель соответствующего целевого объекта.
Предлагаемый в данной работе подход предназначен для поддержки модельно-ориентированной методологии разработки алгоритмического и программного обеспечения в задачах обнаружения и идентификации объектов на цифровых изображениях.
Разработанная система по входному структурному описанию объекта поиска осуществляет автоматическое построение процедур его обнаружения, которые реализуют алгоритмы заданных типов.
В качестве базовых типов алгоритмов в работе были реализованы алгоритмы для обнаружения объектов, заданных следующими моделями: иерархическими нерекурсивными структурно-вероятностными моделями и рекурсивными структурно-вероятностными моделями.
Создан прототип программной системы, позволяющий строить модели объектов, автоматически порождать соответствующие этим моделям процедуры анализа изображения, а также тестировать полученные процедуры на конкретных изображениях.