Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Наши конференции/Подробно о:/2011.05. Киров. XVIII Всероссийский форум «Рынок геоинформатики в России. Современное состояние и перспективы развития»/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Компания Ford анонсировала "предсказательное" ПО для оптимизации маршрутов автомобилей

Как сообщает сайт facepla.net, представители компании Ford анонсировали новое программное обеспечение, которое будет оптимизировать маршрут и количество подзарядок будущих электромобилей. Эта система будет построена на основе алгоритмов прогнозирования Google’s Prediction API.

Prediction API – это интерфейс программирования приложений, который включает в себя перспективные алгоритмы предсказывания. Они на основе имеющегося «опыта» предыдущих событий могут с высокой долей вероятности определить следующее событие. Ford планирует использовать эти алгоритмы для предсказания поведения водителя автомобиля в различных условиях: его излюбленные маршруты, точки назначения, стиль движения, время стояния в заторах, время суток, дни недели и т.д. Большинство людей ведут более или менее постоянный образ жизни: будни – «дом-магазни-работа», «выходные-дача-пикник» и т.п. Поэтому на основе определенного опыта, который возникает в процессе «наблюдения» системой за водителем, программа сможет предложить пользователю, в данном случае водителю, оптимальный маршрут, время выезда и точки заправки.

Главный акцент представители Форд делают на повышении эффективности использования топлива и уменьшению количества заправок, что естественно в будущем будет весьма актуально как для гибридных, так, особенно, и для полностью электрических автомобилей. Определяя время и оптимальные маршруты, новая система сможет максимально сгладить проблему пока небольшого пробега электромобиля на одном заряде батарей, и направить водителей по более хорошим и свободным от трафика дорогам.

Вся информация о поведении автомобиля и водителя передается в централизованные хранилища, где шифруется и анализируется в режиме реального времени, сопоставляя намерения и историю этого экипажа с тысячами других. Такой глобальный анализ дорожной ситуации позволит не только сообщить о заторах на дорогах, но даже предотвратить их появление.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Google
   - Ford

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Наши конференции / Подробно о: / 2011.05. Киров. XVIII Всероссийский форум «Рынок геоинформатики в России. Современное состояние и перспективы развития»
Прогр.обесп. (ПО)
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / Технологии
Страны и регионы / Др. страны / США
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://facepla.net/index.php/the-news/eco-transportation-mnu/1304-ford-uses-google-prediction-api? 09:35:50 13.05 2011   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020066022872925 sec, Question: 82